函数:load_from_mem
C函数原型 |
aclError aclmdlLoadFromMem(const void* model, size_t modelSize, uint32_t* modelId) |
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Python函数 |
model_id, ret = acl.mdl.load_from_mem(model, model_size) |
函数功能 |
从内存加载离线模型数据,由系统内部管理模型运行的内存。 系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。 |
输入说明 |
model:int,模型数据的内存地址对应的指针地址。
内存申请接口请参见内存管理。 model_size:int,内存中的模型数据长度,单位Byte。 |
返回值说明 |
model_id:int,系统完成模型加载后生成的模型ID。 ret:int,错误码。
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约束说明 |
模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见acl.rt.set_device、acl.rt.create_context)。 |
相关接口 |
当前pyACL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。 |
参考资源 |
父主题: 模型加载与执行