acl.himpi.vpc_calc_hist_v2
c函数原型 |
hi_s32 hi_mpi_vpc_calc_hist(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic, hi_vpc_histogram_config *hist_config, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec); |
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Python函数 |
task_id, ret = acl.himpi.vpc_calc_hist_v2(chn, source_pic, milli_sec, hist_config) |
函数功能 |
统计图像每个通道的像素值分布。异步接口。 Atlas 200/300/500 推理产品,当前版本不支持该接口。 Atlas 训练系列产品,当前版本不支持该接口。 |
输入说明 |
chn:int,图片处理通道号。
source_pic:dict,输入图片信息,具体请参见hi_vpc_pic_info,相关约束请参见约束说明。
说明:
当图片格式为YUV440SP 8bit、YVU440SP 8bit时,Y分量统计准确,UV分量统计上存在误差。
milli_sec:int,超时时间配置,单位是毫秒,取值范围如下。
hist_config:统计结果指针地址。 “hist_config”中的地址指向包含统计结果的结构体,用来存放每张图像3个分量0~255的分布情况。 调用np_out_size = np.array([out_buffer_size], dtype=np.int32)创建numpy array类型数据。 再调用bytes_data = np_out_size.tobytes()-> \->size_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data),将数据转换为对象作为入参。函数调用成功后,“size_ptr”指向的数据(即np_out_size)会发生改变。 |
返回值说明 |
ret:int,错误码。
task_id:任务分配的ID,用来区分任务。 |
约束说明
- 关于输入分辨率的要求:
版本
约束
Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)
输入图片分辨率:10 * 6 ~ 4096 * 4096(包括4096 * 4096)。
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
输入图片分辨率:10 * 6 ~ 4096 * 8192(包括4096 * 8192)。
- 输入图片格式支持hi_pixel_format枚举值中的如下枚举项:
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // YUV400 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // YUV422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // YVU422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5, // YUV444SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6, // YVU444SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit HI_PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8, // YUV422Packed UYVY 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit HI_PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10, // YUV422Packed VYUY 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11, // YUV444P 8bit HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12, // RGB888 HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13, // BGR888 HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_440 = 1000, // YUV440SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_440 = 1001, // YVU440SP 8bit
- 关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束,请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。