aclError
返回码定义规则：
- 规则1：开发人员的环境异常或者代码逻辑错误，可以通过优化环境或代码逻辑的方式解决问题，此时返回码定义为：1XXXXX。
- 规则2：资源不足（Stream、内存等）、开发人员编程时使用的的接口或参数与当前硬件不匹配，可以通过在编程时合理使用资源的方式解决，此时返回码定义为：2XXXXX。
- 规则3：业务功能异常，比如队列满、队列空等，此时返回码定义为3XXXXX。
- 规则4：软硬件内部异常，包括软件内部错误、Device执行失败等，用户无法解决问题，需要将问题反馈给华为的，此时返回码定义为：5XXXXX。您可以获取日志后单击Link联系技术支持。
- 规则5：无法识别的错误，当前都映射为500000。您可以获取日志后单击Link联系技术支持。
返回码 |
说明 |
可能原因及解决方法 |
|---|---|---|
ACL_SUCCESS = 0 |
执行成功。 |
- |
ACL_ERROR_NONE = 0
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_SUCCESS返回码。 |
执行成功。 |
- |
ACL_ERROR_INVALID_PARAM = 100000 |
参数校验失败。 |
请检查接口的入参值是否正确。 |
ACL_ERROR_UNINITIALIZE = 100001 |
ACL未初始化。 |
|
ACL_ERROR_REPEAT_INITIALIZE = 100002 |
重复初始化或重复加载。 |
请检查是否调用对应的接口重复初始化或重复加载。 |
ACL_ERROR_INVALID_FILE = 100003 |
无效的文件。 |
请检查文件是否存在、文件是否能被访问等。 |
ACL_ERROR_WRITE_FILE = 100004 |
写文件失败。 |
请检查文件路径是否存在、文件是否有写权限等。 |
ACL_ERROR_INVALID_FILE_SIZE = 100005 |
无效的文件大小。 |
请检查文件大小是否符合接口要求。 |
ACL_ERROR_PARSE_FILE = 100006 |
解析文件失败。 |
请检查文件内容是否合法。 |
ACL_ERROR_FILE_MISSING_ATTR = 100007 |
文件缺失参数。 |
请检查文件内容是否完整。 |
ACL_ERROR_FILE_ATTR_INVALID = 100008 |
文件参数无效。 |
请检查文件中参数值是否正确。 |
ACL_ERROR_INVALID_DUMP_CONFIG = 100009 |
无效的Dump配置。 |
|
ACL_ERROR_INVALID_PROFILING_CONFIG = 100010 |
无效的Profiling配置。 |
请检查Profiling配置是否正确。 |
ACL_ERROR_INVALID_MODEL_ID = 100011 |
无效的模型ID。 |
请检查模型ID是否正确、模型是否正确加载。 |
ACL_ERROR_DESERIALIZE_MODEL = 100012 |
反序列化模型失败。 |
模型可能与当前版本不匹配，请重新构建模型。 |
ACL_ERROR_PARSE_MODEL = 100013 |
解析模型失败。 |
模型可能与当前版本不匹配，请重新构建模型。 |
ACL_ERROR_READ_MODEL_FAILURE = 100014 |
读取模型失败。 |
请检查模型文件是否存在、模型文件是否能被访问等。 |
ACL_ERROR_MODEL_SIZE_INVALID = 100015 |
无效的模型大小。 |
模型文件无效，请重新构建模型。 |
ACL_ERROR_MODEL_MISSING_ATTR = 100016 |
模型缺少参数。 |
模型可能与当前版本不匹配，请重新构建模型。 |
ACL_ERROR_MODEL_INPUT_NOT_MATCH = 100017 |
模型的输入不匹配。 |
请检查模型的输入是否正确。 |
ACL_ERROR_MODEL_OUTPUT_NOT_MATCH = 100018 |
模型的输出不匹配。 |
请检查模型的输出是否正确。 |
ACL_ERROR_MODEL_NOT_DYNAMIC = 100019 |
非动态模型。 |
请检查当前模型是否支持动态场景，如不支持，请重新构建模型。 |
ACL_ERROR_OP_TYPE_NOT_MATCH = 100020 |
单算子类型不匹配。 |
请检查算子类型是否正确。 |
ACL_ERROR_OP_INPUT_NOT_MATCH = 100021 |
单算子的输入不匹配。 |
请检查算子的输入是否正确。 |
ACL_ERROR_OP_OUTPUT_NOT_MATCH = 100022 |
单算子的输出不匹配。 |
请检查算子的输出是否正确。 |
ACL_ERROR_OP_ATTR_NOT_MATCH = 100023 |
单算子的属性不匹配。 |
请检查算子的属性是否正确。 |
ACL_ERROR_OP_NOT_FOUND = 100024 |
单算子未找到。 |
请检查算子类型是否支持。 |
ACL_ERROR_OP_LOAD_FAILED = 100025 |
单算子加载失败。 |
模型可能与当前版本不匹配，请重新构建单算子模型。 |
ACL_ERROR_UNSUPPORTED_DATA_TYPE = 100026 |
不支持的数据类型。 |
请检查数据类型是否存在或当前是否支持。 |
ACL_ERROR_FORMAT_NOT_MATCH = 100027 |
Format不匹配。 |
请检查Format是否正确。 |
ACL_ERROR_BIN_SELECTOR_NOT_REGISTERED = 100028 |
使用二进制选择方式编译算子接口时，算子未注册选择器。 |
请检查是否调用acl.op.register_compile_func接口注册算子选择器。 |
ACL_ERROR_KERNEL_NOT_FOUND = 100029 |
编译算子时，算子Kernel未注册。 |
请检查是否调用acl.op.create_kernel接口注册算子Kernel。 |
ACL_ERROR_BIN_SELECTOR_ALREADY_REGISTERED = 100030 |
使用二进制选择方式编译算子接口时，算子重复注册。 |
请检查是否重复调用acl.op.register_compile_func接口注册算子选择器。 |
ACL_ERROR_KERNEL_ALREADY_REGISTERED = 100031 |
编译算子时，算子Kernel重复注册。 |
请检查是否重复调用acl.op.create_kernel接口注册算子Kernel。 |
ACL_ERROR_INVALID_QUEUE_ID = 100032 |
无效的队列ID。 |
请检查队列ID是否正确。 |
ACL_ERROR_REPEAT_SUBSCRIBE = 100033 |
重复订阅。 |
请检查针对同一个Stream，是否重复调用acl.rt.subscribe_report接口。 |
ACL_ERROR_STREAM_NOT_SUBSCRIBE = 100034
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_ERROR_RT_STREAM_NO_CB_REG返回码。 |
Stream未订阅。 |
请检查是否已调用acl.rt.subscribe_report接口。 |
ACL_ERROR_THREAD_NOT_SUBSCRIBE = 100035
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_ERROR_RT_THREAD_SUBSCRIBE返回码。 |
线程未订阅。 |
请检查是否已调用acl.rt.subscribe_report接口。 |
ACL_ERROR_WAIT_CALLBACK_TIMEOUT = 100036
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_ERROR_RT_REPORT_TIMEOUT返回码。 |
等待callback超时。 |
请检查是否已调用acl.rt.launch_callback接口下发callback任务。 请检查acl.rt.process_report接口中超时时间是否合理。 请检查callback任务是否已经处理完成，如果已处理完成，但还调用acl.rt.process_report接口，则需优化代码逻辑。 |
ACL_ERROR_REPEAT_FINALIZE = 100037 |
重复去初始化。 |
请检查是否重复调用acl.finalize接口进行去初始化。 |
ACL_ERROR_NOT_STATIC_AIPP = 100038
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_ERROR_GE_AIPP_NOT_EXIST返回码。 |
静态AIPP配置信息不存在。 |
调用acl.mdl.get_first_aipp_info接口时，请传入正确的index值。 |
ACL_ERROR_COMPILING_STUB_MODE = 100039 |
运行应用前配置的动态库路径是编译桩的路径，不是正确的动态库路径。 |
请检查动态库路径的配置，确保使用运行模式的动态库。 |
ACL_ERROR_PROF_ALREADY_RUN = 100042 |
已存在采集Profiling数据的任务。 |
|
ACL_ERROR_PROF_NOT_RUN = 100043 |
未使用acl.prof.init接口先进行Profiling初始化。 |
请检查采集Profiling数据的接口调用顺序，参考Profiling pyACL API（通过Profiling pyACL API采集并落盘性能数据）中的说明。 |
ACL_ERROR_DUMP_ALREADY_RUN = 100044 |
已存在获取Dump数据的任务。 |
请检查在调用acl.mdl.init_dump接口、acl.mdl.set_dump接口、acl.mdl.finalize_dump接口配置Dump信息前，是否已调用acl.init接口配置Dump信息，如是，请调整代码逻辑，保留一种方式配置Dump信息即可。 |
ACL_ERROR_DUMP_NOT_RUN = 100045 |
未使用acl.mdl.init_dump接口先进行Dump初始化。 |
请检查获取Dump数据的接口调用顺序，参考acl.mdl.init_dump接口处的说明。 |
ACL_ERROR_PROF_REPEAT_SUBSCRIBE = 148046 |
重复订阅同一个模型。 |
请检查接口调用顺序，参考Profiling pyACL API（通过Profiling pyACL API采集并落盘性能数据）中的说明。 |
ACL_ERROR_PROF_API_CONFLICT = 148047 |
采集性能数据的接口调用冲突。 |
两种方式的Profiling性能数据采集接口不能交叉调用，acl.prof.init接口和acl.prof.finalize接口之间不能调用acl.prof.model_subscribe接口、acl.prof.get_op_*接口、acl.prof.model_unsubscribe接口，acl.prof.model_subscribe接口和acl.prof.model_unsubscribe接口之间不能调用acl.prof.init接口、acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口、acl.prof.finalize接口。 |
ACL_ERROR_INVALID_MAX_OPQUEUE_NUM_CONFIG = 148048 |
无效的算子缓存信息老化配置。 |
请检查算子缓存信息老化配置，参考acl.init处的配置说明及示例。 |
ACL_ERROR_INVALID_OPP_PATH = 148049 |
没有设置ASCEND_OPP_PATH环境变量，或该环境变量的值设置错误。 |
请检查是否设置ASCEND_OPP_PATH环境变量，且该环境变量的值是否为opp软件包的安装路径。 |
ACL_ERROR_OP_UNSUPPORTED_DYNAMIC = 148050; |
算子不支持动态Shape。 |
|
ACL_ERROR_RELATIVE_RESOURCE_NOT_CLEARED = 148051; |
相关的资源尚未释放。 |
在销毁通道描述信息时，如果相关的通道尚未销毁则返回此错误码。请检查与此通道描述信息相关联的通道是否被销毁。 |
ACL_ERROR_UNSUPPORTED_JPEG = 148052; |
JPEGD功能不支持的输入图片编码格式（例如算术编码、渐进式编码等）。 |
实现JPEGD图片解码功能时，仅支持Huffman编码，压缩前的原图像色彩空间为YUV，像素的各分量比例为4 : 4 : 4或4 : 2 : 2或4 : 2 : 0或4 : 0 : 0或4 : 4 : 0，不支持算术编码、不支持渐进JPEG格式、不支持JPEG2000格式。 |
ACL_ERROR_BAD_ALLOC = 200000 |
申请内存失败。 |
请检查硬件环境上的内存剩余情况。 |
ACL_ERROR_API_NOT_SUPPORT = 200001 |
接口不支持。 |
请检查调用的接口当前是否支持。 |
ACL_ERROR_INVALID_DEVICE = 200002
须知：
此返回码后续版本会废弃，请使用ACL_ERROR_RT_INVALID_DEVICEID返回码。 |
无效的Device。 |
请检查Device是否存在。 |
ACL_ERROR_MEMORY_ADDRESS_UNALIGNED = 200003 |
内存地址未对齐。 |
请检查内存地址是否符合接口要求。 |
ACL_ERROR_RESOURCE_NOT_MATCH = 200004 |
资源不匹配。 |
请检查调用接口时，是否传入正确的Stream、Context等资源。 |
ACL_ERROR_INVALID_RESOURCE_HANDLE = 200005 |
无效的资源句柄。 |
请检查调用接口时，传入的Stream、Context等资源是否已被销毁或占用。 |
ACL_ERROR_FEATURE_UNSUPPORTED = 200006 |
特性不支持。 |
请根据日志报错排查问题，或联系华为工程师。 |
ACL_ERROR_PROF_MODULES_UNSUPPORTED = 200007 |
下发了不支持的Profiling配置。 |
请参见acl.prof.create_config中的说明检查Profiling的配置是否正确。 |
ACL_ERROR_STORAGE_OVER_LIMIT = 300000 |
超出存储上限。 |
请检查硬件环境上的存储剩余情况。 |
ACL_ERROR_INTERNAL_ERROR = 500000 |
未知内部错误。 |
|
ACL_ERROR_FAILURE = 500001 |
系统内部ACL的错误。 |
|
ACL_ERROR_GE_FAILURE = 500002 |
系统内部GE的错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_FAILURE = 500003 |
系统内部RUNTIME的错误。 |
|
ACL_ERROR_DRV_FAILURE = 500004 |
系统内部DRV（Driver）的错误。 |
|
ACL_ERROR_PROFILING_FAILURE = 500005 |
Profiling相关错误。 |
返回码 |
含义 |
可能原因及解决方法 |
|---|---|---|
ACL_RT_SUCCESS = 0 |
执行成功。 |
- |
ACL_ERROR_RT_PARAM_INVALID = 107000 |
参数校验失败。 |
请检查接口入参是否正确。 |
ACL_ERROR_RT_INVALID_DEVICEID = 107001 |
无效的Device ID。 |
请检查Device ID是否合法。 |
ACL_ERROR_RT_CONTEXT_NULL = 107002 |
context为空。 |
请检查是否调用acl.rt.set_context或acl.rt.set_device。 |
ACL_ERROR_RT_STREAM_CONTEXT = 107003 |
stream不在当前Context内。 |
请检查Stream所在的Context与当前Context是否一致。 |
ACL_ERROR_RT_MODEL_CONTEXT = 107004 |
model不在当前Context内。 |
请检查加载的模型与当前Context是否一致。 |
ACL_ERROR_RT_STREAM_MODEL = 107005 |
stream不在当前model内。 |
请检查Stream是否绑定过该模型。 |
ACL_ERROR_RT_EVENT_TIMESTAMP_INVALID = 107006 |
event时间戳无效。 |
请检查Event是否创建。 |
ACL_ERROR_RT_EVENT_TIMESTAMP_REVERSAL = 107007 |
event时间戳反转。 |
请检查Event是否创建。 |
ACL_ERROR_RT_ADDR_UNALIGNED = 107008 |
内存地址未对齐。 |
请检查所申请的内存地址是否对齐，详细内存申请接口的约束请参见内存管理。 |
ACL_ERROR_RT_FILE_OPEN = 107009 |
打开文件失败。 |
请检查文件是否存在。 |
ACL_ERROR_RT_FILE_WRITE = 107010 |
写文件失败。 |
请检查文件是否存在或者是否具备写权限。 |
ACL_ERROR_RT_STREAM_SUBSCRIBE = 107011 |
stream未订阅或重复订阅。 |
请检查当前stream是否订阅或重复订阅。 |
ACL_ERROR_RT_THREAD_SUBSCRIBE = 107012 |
线程未订阅或重复订阅。 |
请检查当前线程是否订阅或重复订阅。 |
ACL_ERROR_RT_GROUP_NOT_SET = 107013 |
未设置Group。 |
- |
ACL_ERROR_RT_GROUP_NOT_CREATE = 107014 |
未创建对应的Group。 |
请检查调用接口时设置的Group ID是否在支持的范围内，Group ID的取值范围：[0, (Group数量-1)]。 |
ACL_ERROR_RT_STREAM_NO_CB_REG = 107015 |
该callback对应的Stream未注册到线程。 |
请检查stream是否已经注册到线程，检查是否调用acl.rt.subscribe_report接口。 |
ACL_ERROR_RT_INVALID_MEMORY_TYPE = 107016 |
无效的内存类型。 |
请检查内存类型是否合法。 |
ACL_ERROR_RT_INVALID_HANDLE = 107017 |
无效的资源句柄。 |
检查对应输入和使用的参数是否正确. |
ACL_ERROR_RT_INVALID_MALLOC_TYPE = 107018 |
申请使用的内存类型不正确。 |
检查对应输入和使用的内存类型是否正确。 |
ACL_ERROR_RT_WAIT_TIMEOUT = 107019 |
执行任务超时。 |
请尝试重新执行下发任务的接口。 |
ACL_ERROR_RT_TASK_TIMEOUT = 107020 |
执行任务超时。 |
请排查业务编排是否合理或者设置合理的超时时间。 |
ACL_ERROR_RT_SYSPARAMOPT_NOT_SET = 107021 |
获取当前Context中的系统参数值失败。 |
未设置当前Context中的系统参数值。 |
ACL_ERROR_RT_FEATURE_NOT_SUPPORT = 207000 |
特性不支持。 |
|
ACL_ERROR_RT_MEMORY_ALLOCATION = 207001 |
内存申请失败。 |
请检查硬件环境上的存储剩余情况。 |
ACL_ERROR_RT_MEMORY_FREE = 207002 |
内存释放失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_OVER_FLOW = 207003 |
aicore算子运算溢出. |
请检查对应的aicore算子运算是否有溢出。 |
ACL_ERROR_RT_NO_DEVICE = 207004 |
Device不可用。 |
请检查Device是否正常运行。 |
ACL_ERROR_RT_RESOURCE_ALLOC_FAIL = 207005 |
内存申请失败。 |
请检查硬件环境上的存储剩余情况。 |
ACL_ERROR_RT_NO_PERMISSION = 207006 |
没有操作权限。 |
请检查运行应用的用户权限是否正确。 |
ACL_ERROR_RT_NO_EVENT_RESOURCE = 207007 |
Event资源不足。 |
请参考acl.rt.create_event接口处的说明检查Event数量是否符合要求。 |
ACL_ERROR_RT_NO_STREAM_RESOURCE = 207008 |
Stream资源不足。 |
请参考acl.rt.create_stream接口处的说明检查Stream数量是否符合要求。 |
ACL_ERROR_RT_NO_NOTIFY_RESOURCE = 207009 |
系统内部Notify资源不足。 |
数据预处理的并发任务太多或模型推理时消耗资源太多，建议尝试减少并发任务或卸载部分模型。 |
ACL_ERROR_RT_NO_MODEL_RESOURCE = 207010 |
模型资源不足。 |
建议卸载部分模型。 |
ACL_ERROR_RT_NO_CDQ_RESOURCE = 207011; |
Runtime内部资源不足。 |
|
ACL_ERROR_RT_OVER_LIMIT = 207012; |
队列数目超出上限。 |
请销毁不需要的队列之后再创建新的队列。 |
ACL_ERROR_RT_QUEUE_EMPTY = 207013; |
队列为空。 |
不能从空队列中获取数据，请先向队列中添加数据，再获取。 |
ACL_ERROR_RT_QUEUE_FULL = 207014; |
队列已满。 |
不能向已满的队列中添加数据，请先从队列中获取数据，再添加。 |
ACL_ERROR_RT_REPEATED_INIT = 207015; |
队列重复初始化。 |
建议初始化一次队列即可，不要重复初始化。 |
static const int32_t ACL_ERROR_RT_DEVIDE_OOM = 207018; |
Device侧内存耗尽。 |
排查Device上的内存使用情况，并根据Device上的内存规格合理规划内存的使用。 |
ACL_ERROR_RT_INTERNEL_ERROR = 507000 |
Host上的runtime模块内部错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_TS_ERROR = 507001 |
Device上的task scheduler模块内部错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_STREAM_TASK_FULL = 507002 |
stream上的task数量满。 |
|
ACL_ERROR_RT_STREAM_TASK_EMPTY = 507003 |
stream上的task数量为空。 |
|
ACL_ERROR_RT_STREAM_NOT_COMPLETE = 507004 |
stream上的task未全部执行完成。 |
|
ACL_ERROR_RT_END_OF_SEQUENCE = 507005 |
AI CPU上的task执行完成。 |
|
ACL_ERROR_RT_EVENT_NOT_COMPLETE = 507006 |
event未完成。 |
|
ACL_ERROR_RT_CONTEXT_RELEASE_ERROR = 507007 |
context释放失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_SOC_VERSION = 507008 |
获取soc version失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_TASK_TYPE_NOT_SUPPORT = 507009 |
不支持的task类型。 |
|
ACL_ERROR_RT_LOST_HEARTBEAT = 507010 |
task scheduler丢失心跳。 |
|
ACL_ERROR_RT_MODEL_EXECUTE = 507011 |
模型执行失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_REPORT_TIMEOUT = 507012 |
获取task scheduler的消息失败。 |
排查接口的超时时间设置是否过短，适当增长超时时间。如果增长超时时间后，依然有超时报错，再排查日志。您可以获取日志后单击Link联系技术支持。 |
ACL_ERROR_RT_SYS_DMA = 507013 |
system dma（Direct Memory Access）硬件执行错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_TIMEOUT = 507014 |
aicore执行超时。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_EXCEPTION = 507015 |
aicore执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_TRAP_EXCEPTION = 507016 |
aicore trap执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICPU_TIMEOUT = 507017 |
aicpu执行超时。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICPU_EXCEPTION = 507018 |
aicpu执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICPU_DATADUMP_RSP_ERR = 507019 |
aicpu执行数据dump后未给task scheduler返回响应。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICPU_MODEL_RSP_ERR = 507020 |
aicpu执行模型后未给task scheduler返回响应。 |
|
ACL_ERROR_RT_PROFILING_ERROR = 507021 |
profiling功能执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_IPC_ERROR = 507022 |
进程间通信异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_MODEL_ABORT_NORMAL = 507023 |
模型退出。 |
|
ACL_ERROR_RT_KERNEL_UNREGISTERING = 507024 |
算子正在去注册。 |
|
ACL_ERROR_RT_RINGBUFFER_NOT_INIT = 507025 |
ringbuffer（环形缓冲区）功能未初始化。 |
|
ACL_ERROR_RT_RINGBUFFER_NO_DATA = 507026 |
ringbuffer（环形缓冲区）没有数据。 |
|
ACL_ERROR_RT_KERNEL_LOOKUP = 507027 |
RUNTIME内部的kernel未注册。 |
|
ACL_ERROR_RT_KERNEL_DUPLICATE = 507028 |
重复注册RUNTIME内部的kernel。 |
|
ACL_ERROR_RT_DEBUG_REGISTER_FAIL = 507029 |
debug功能注册失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_DEBUG_UNREGISTER_FAIL = 507030 |
debug功能去注册失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_LABEL_CONTEXT = 507031 |
标签不在当前Context内。 |
|
ACL_ERROR_RT_PROGRAM_USE_OUT = 507032 |
注册的program数量超过限制。 |
|
ACL_ERROR_RT_DEV_SETUP_ERROR = 507033 |
Device启动失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_VECTOR_CORE_TIMEOUT = 507034; |
vector core执行超时。 |
|
ACL_ERROR_RT_VECTOR_CORE_EXCEPTION = 507035; |
vector core执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_VECTOR_CORE_TRAP_EXCEPTION = 507036; |
vector core trap执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_CDQ_BATCH_ABNORMAL = 507037; |
Runtime内部资源申请异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_DIE_MODE_CHANGE_ERROR = 507038; |
die模式修改异常，不能修改die模式。 |
|
ACL_ERROR_RT_DIE_SET_ERROR = 507039; |
单die模式不能指定die。 |
|
ACL_ERROR_RT_INVALID_DIEID = 507040; |
指定die id错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_DIE_MODE_NOT_SET = 507041; |
die模式没有设置。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_TRAP_READ_OVERFLOW = 507042; |
aicore trap读越界异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICORE_TRAP_WRITE_OVERFLOW = 507043; |
aicore trap写越界异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_VECTOR_CORE_TRAP_READ_OVERFLOW = 507044; |
vector core trap读越界异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_VECTOR_CORE_TRAP_WRITE_OVERFLOW = 507045; |
vector core trap写越界异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_STREAM_SYNC_TIMEOUT = 507046; |
在指定的超时等待事件中，指定的stream中所有任务还没有执行完成。 |
|
ACL_ERROR_RT_EVENT_SYNC_TIMEOUT = 507047; |
在指定的Event同步等待中，超过指定时间，该Event还有没有执行完。 |
|
ACL_ERROR_RT_FFTS_PLUS_TIMEOUT = 507048; |
内部任务执行超时。 |
|
ACL_ERROR_RT_FFTS_PLUS_EXCEPTION = 507049; |
内部任务执行异常。 |
|
ACL_ERROR_RT_FFTS_PLUS_TRAP_EXCEPTION = 507050; |
内部任务trap异常。 |
|
static const int32_t ACL_ERROR_RT_SEND_MSG = 507051; |
数据入队过程中消息发送失败 。 |
|
static const int32_t ACL_ERROR_RT_COPY_DATA = 507052; |
数据入队过程中内存拷贝失败。 |
|
ACL_ERROR_RT_DRV_INTERNAL_ERROR = 507899 |
Driver模块内部错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_AICPU_INTERNAL_ERROR = 507900; |
AI CPU模块内部错误。 |
|
ACL_ERROR_RT_SOCKET_CLOSE = 507901; |
内部HDC（Host Device Communication）会话链接断开。 |
|
static const int32_t ACL_ERROR_RT_AICPU_INFO_LOAD_RSP_ERR = 507902; |
AI CPU调度处理失败。 |
返回码 |
含义 |
可能原因及解决方法 |
|---|---|---|
ACL_ERROR_GE_PARAM_INVALID = 145000 |
参数校验失败。 |
请检查接口的入参值是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_NOT_INIT = 145001 |
未初始化。 |
|
ACL_ERROR_GE_EXEC_MODEL_PATH_INVALID = 145002 |
无效的模型路径。 |
请检查模型路径是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_MODEL_ID_INVALID = 145003 |
无效的模型ID。 |
请检查模型ID是否正确、模型是否正确加载。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_MODEL_DATA_SIZE_INVALID = 145006 |
无效的模型大小。 |
无效的模型大小。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_MODEL_ADDR_INVALID = 145007 |
无效的模型内存地址。 |
请检查模型地址是否有效。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_MODEL_QUEUE_ID_INVALID = 145008 |
无效的队列ID。 |
无效的队列 ID。 |
ACL_ERROR_GE_EXEC_LOAD_MODEL_REPEATED = 145009 |
重复初始化或重复加载。 |
请检查是否调用对应的接口重复初始化或重复加载。 |
ACL_ERROR_GE_DYNAMIC_INPUT_ADDR_INVALID = 145011 |
无效的动态分档输入地址。 |
请检查动态分档输入地址。 |
ACL_ERROR_GE_DYNAMIC_INPUT_LENGTH_INVALID = 145012 |
无效的动态分档输入长度。 |
请检查动态分档输入长度。 |
ACL_ERROR_GE_DYNAMIC_BATCH_SIZE_INVALID = 145013 |
无效的动态分档Batch大小。 |
请检查动态分档Batch大小。 |
ACL_ERROR_GE_AIPP_BATCH_EMPTY = 145014 |
无效的AIPP Batch数。 |
请检查AIPP Batch数是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_AIPP_NOT_EXIST = 145015 |
AIPP配置不存在。 |
请检查AIPP是否配置。 |
ACL_ERROR_GE_AIPP_MODE_INVALID = 145016 |
无效的AIPP模式。 |
请检查模型转换时配置的AIPP模式是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_OP_TASK_TYPE_INVALID = 145017 |
无效的任务类型。 |
请检查算子类型是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_OP_KERNEL_TYPE_INVALID = 145018 |
无效的算子类型。 |
请检查算子类型是否正确。 |
ACL_ERROR_GE_PLGMGR_PATH_INVALID = 145019 |
无效的so文件，包括so文件的路径层级太深、so文件被误删除等情况。 |
请检查运行应用前配置的环境变量LD_LIBRARY_PATH是否正确，详细描述请参见编译运行处的操作指导。 |
ACL_ERROR_GE_FORMAT_INVALID = 145020 |
无效的format。 |
请检查Tensor数据的format是否有效。 |
ACL_ERROR_GE_SHAPE_INVALID = 145021 |
无效的shape。 |
请检查Tensor数据的shape是否有效。 |
ACL_ERROR_GE_DATATYPE_INVALID = 145022 |
无效的数据类型。 |
请检查Tensor数据的数据类型是否有效。 |
ACL_ERROR_GE_MEMORY_ALLOCATION = 245000 |
申请内存失败。 |
请检查硬件环境上的内存剩余情况。 |
ACL_ERROR_GE_MEMORY_OPERATE_FAILED = 245001; |
内存初始化、内存复制操作失败。 |
请检查内存地址是否正确、硬件环境上的内存是否足够等。 |
ACL_ERROR_GE_DEVICE_MEMORY_ALLOCATION_FAILED = 245002; |
申请Device内存失败。 |
Device内存已用完，无法继续申请，请释放部分Device内存，再重新尝试。 |
static const uint32_t ACL_ERROR_GE_USER_RAISE_EXCEPTION = 345103; |
用户自定义函数主动抛异常。 |
用户可根据DataFlowInfo中设置的UserData识别出来哪个输入的数据执行报错了，再根据报错排查问题。 |
static const uint32_t ACL_ERROR_GE_DATA_NOT_ALIGNED = 345104; |
数据未对齐。 |
若用户自定义函数存在多个输出时，需排查用户代码中是否少设置输出，缺少输出可能会导致数据对齐异常。 |
ACL_ERROR_GE_INTERNAL_ERROR = 545000 |
未知内部错误。 |
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ACL_ERROR_GE_LOAD_MODEL = 545001 |
系统内部加载模型失败。 |
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ACL_ERROR_GE_EXEC_LOAD_MODEL_PARTITION_FAILED = 545002 |
系统内部加载模型失败。 |
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ACL_ERROR_GE_EXEC_LOAD_WEIGHT_PARTITION_FAILED = 545003 |
系统内部加载模型权值失败。 |
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ACL_ERROR_GE_EXEC_LOAD_TASK_PARTITION_FAILED = 545004 |
系统内部加载模型任务失败。 |
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ACL_ERROR_GE_EXEC_LOAD_KERNEL_PARTITION_FAILED = 545005 |
系统内部加载模型算子失败。 |
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ACL_ERROR_GE_EXEC_RELEASE_MODEL_DATA = 545006 |
系统内释放模型空间失败。 |
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ACL_ERROR_GE_COMMAND_HANDLE = 545007 |
系统内命令操作失败。 |
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ACL_ERROR_GE_GET_TENSOR_INFO = 545008 |
系统内获取张量数据失败。 |
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ACL_ERROR_GE_UNLOAD_MODEL = 545009 |
系统内卸载模型空间失败。 |
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ACL_ERROR_GE_MODEL_EXECUTE_TIMEOUT = 545601 |
模型执行超时。 |
