InitBufPool

功能说明

初始化TBufPool内存资源池。本接口适用于内存资源有限时，希望手动指定UB/L1内存资源复用的场景。本接口初始化后在整体内存资源中划分出一块子资源池。划分出的子资源池TBufPool，提供了如下方式进行资源管理：

TPipe::InitBufPool的重载接口指定与其他TBufPool子资源池复用;
TBufPool::InitBufPool接口对子资源池继续划分；
TBufPool::InitBuffer接口分配Buffer；

关于TBufPool的具体介绍及资源划分图示请参考TBufPool。

函数原型

      
           template <class T>
__aicore__ inline bool InitBufPool(T& bufPool, uint32_t len)
template <class T, class U>
__aicore__ inline bool InitBufPool(T& bufPool, uint32_t len, U& shareBuf)

参数说明

表1 InitBufPool(T& bufPool, uint32_t len) 原型定义参数说明

参数名称	输入/输出	含义
bufPool	输入	新划分的资源池，类型为TBufPool；
len	输入	新划分资源池长度，单位为Byte，非32Bytes对齐会自动补齐至32Bytes对齐；

表2 InitBufPool(T& bufPool, uint32_t len, U& shareBuf)原型定义参数说明

参数名称	输入/输出	含义
bufPool	输入	新划分的资源池，类型为TBufPool；
len	输入	新划分资源池长度，单位为Byte，非32Bytes对齐会自动补齐至32Bytes对齐；
shareBuf	输入	被复用资源池，类型为TBufPool，新划分资源池与被复用资源池共享起始地址及长度；

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas推理系列产品AI Core

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

注意事项

新划分的资源池与被复用资源池的硬件属性需要一致，两者共享起始地址及长度；
输入长度需要小于等于被复用资源池长度；
其他泛用约束参考TBufPool。

返回值

无

调用示例

由于物理内存的大小有限，在计算过程没有数据依赖的场景或数据依赖串行、没有内存踩踏的场景下，可以通过指定内存复用解决资源不足的问题。本示例中Tpipe::InitBufPool初始化子资源池tbufPool1，并且指定tbufPool2复用tbufPool1的起始地址及长度；tbufPool1及tbufPool2的后续计算串行，不存在数据踩踏，实现了内存复用及自动同步的能力。

      
       
         
         
           #include "kernel_operator.h"
class ResetApi {
public:
    __aicore__ inline ResetApi() {}
    __aicore__ inline void Init(__gm__ uint8_t* src0Gm, __gm__ uint8_t* src1Gm, __gm__ uint8_t* dstGm)
    {
        src0Global.SetGlobalBuffer((__gm__ half*)src0Gm);
        src1Global.SetGlobalBuffer((__gm__ half*)src1Gm);
        dstGlobal.SetGlobalBuffer((__gm__ half*)dstGm);
        pipe.InitBufPool(tbufPool1, 196608);
        pipe.InitBufPool(tbufPool2, 196608, tbufPool1);
    }
    __aicore__ inline void Process()
    {
        tbufPool1.InitBuffer(queSrc0, 1, 65536);
        tbufPool1.InitBuffer(queSrc1, 1, 65536);
        tbufPool1.InitBuffer(queDst0, 1, 65536);
        CopyIn();
        Compute(); 
        CopyOut();
        tbufPool1.Reset();
        tbufPool2.InitBuffer(queSrc2, 1, 65536);
        tbufPool2.InitBuffer(queSrc3, 1, 65536);
        tbufPool2.InitBuffer(queDst1, 1, 65536);
        CopyIn1();
        Compute1();
        CopyOut1();
        tbufPool2.Reset();
    }
private:
    __aicore__ inline void CopyIn()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> src0Local = queSrc0.AllocTensor<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> src1Local = queSrc1.AllocTensor<half>();
        AscendC::DataCopy(src0Local, src0Global, 512);
        AscendC::DataCopy(src1Local, src1Global, 512);
        queSrc0.EnQue(src0Local);
        queSrc1.EnQue(src1Local);
    }
    __aicore__ inline void Compute()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> src0Local = queSrc0.DeQue<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> src1Local = queSrc1.DeQue<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> dstLocal = queDst0.AllocTensor<half>();
        AscendC::Add(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);
        queDst0.EnQue<half>(dstLocal);
        queSrc0.FreeTensor(src0Local);
        queSrc1.FreeTensor(src1Local);
    }
    __aicore__ inline void CopyOut()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> dstLocal = queDst0.DeQue<half>();
        AscendC::DataCopy(dstGlobal, dstLocal, 512);
        queDst0.FreeTensor(dstLocal);
    }
    __aicore__ inline void CopyIn1()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> src0Local = queSrc2.AllocTensor<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> src1Local = queSrc3.AllocTensor<half>();
        AscendC::DataCopy(src0Local, src0Global, 512);
        AscendC::DataCopy(src1Local, src1Global, 512);
        queSrc2.EnQue(src0Local);
        queSrc3.EnQue(src1Local);
    }
    __aicore__ inline void Compute1()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> src0Local = queSrc2.DeQue<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> src1Local = queSrc3.DeQue<half>();
        AscendC::LocalTensor<half> dstLocal = queDst1.AllocTensor<half>();
        AscendC::Add(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);
        queDst1.EnQue<half>(dstLocal);
        queSrc2.FreeTensor(src0Local);
        queSrc3.FreeTensor(src1Local);
    }
    __aicore__ inline void CopyOut1()
    {
        AscendC::LocalTensor<half> dstLocal = queDst1.DeQue<half>();
        AscendC::DataCopy(dstGlobal, dstLocal, 512);
        queDst1.FreeTensor(dstLocal);
    }
private:
    AscendC::TPipe pipe;
    AscendC::TBufPool<AscendC::TPosition::VECCALC> tbufPool1, tbufPool2;
    AscendC::TQue<AscendC::QuePosition::VECIN, 1> queSrc0, queSrc1, queSrc2, queSrc3;
    AscendC::TQue<AscendC::QuePosition::VECOUT, 1> queDst0, queDst1;
    AscendC::GlobalTensor<half> src0Global, src1Global, dstGlobal;
};
extern "C" __global__ __aicore__ void tbufpool_kernel(__gm__ uint8_t* src0Gm, __gm__ uint8_t* src1Gm, __gm__ uint8_t* dstGm)
{
    ResetApi op;
    op.Init(src0Gm, src1Gm, dstGm);
    op.Process();
}

          

        

      
     

父主题： TPipe