ConfusionTranspose Tiling

功能说明

用于获取ConfusionTranspose Tiling参数。

函数原型

      
           void GetConfusionTransposeMaxMinTmpSize(const ge::Shape &srcShape, const uint32_t typeSize, const uint32_t transposeTypeIn, uint32_t &maxValue, uint32_t &minValue)

      
           void GetConfusionTransposeTilingInfo(const ge::Shape &srcShape, const uint32_t stackBufferSize, const uint32_t typeSize, const uint32_t transposeTypeIn, optiling::ConfusionTransposeTiling &tiling)

参数说明

表1 **GetConfusionTransposeMaxMinTmpSize接口参数说明**
参数名称	输入/输出	含义
srcShape	输入	输入Tensor的shape信息，具体srcShape传入格式为：场景1：[B, N, S, H/N] 场景2：[B, N, S, H/N] 场景3：[B, N, S, H/N] 场景4：[B, N, S, H/N] 场景5：[B, N, S, H/N] 场景6：[B, N, S, H/N] 场景7：[H, W]
typeSize	输入	算子输入的数据类型大小，单位为字节。比如算子输入的数据类型为half，此处应传入2。
maxValue	输出	ConfusionTranspose接口能完成计算所需的最大临时空间大小，超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内，随着临时空间增大，kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能，开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。说明： maxValue仅作为参考值，有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小，该场景下，开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。
minValue	输出	ConfusionTranspose接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确，接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。

表2 **GetConfusionTransposeTilingInfo接口参数列表**
接口	输入/输出	功能
srcShape	输入	输入的shape信息，具体srcShape传入格式为：场景1：[B, N, S, H/N] 场景2：[B, N, S, H/N] 场景3：[B, N, S, H/N] 场景4：[B, N, S, H/N] 场景5：[B, N, S, H/N] 场景6：[B, N, S, H/N] 场景7：[H, W]
stackBufferSize	输入	可供ConfusionTranspose接口计算的空间大小，单位Byte。
typeSize	输入	算子输入的数据类型大小，单位为字节。比如算子输入的数据类型为half，此处应传入2。
transposeTypeIn	输入	选择数据排布及reshape的类型，根据输入数字选择对应的场景，参数范围为[1,7] 场景1：1 场景2：2 场景3：3 场景4：4 场景5：5 场景6：6 场景7：7
tilling	输出	输入数据的切分信息。

返回值

无

调用示例

如下样例介绍了使用ConfusionTranspose高阶API时host侧获取Tiling参数的流程以及该参数如何在kernel侧使用。样例中为场景1，输入Tensor的shape大小为[1, 2, 64, 32]，输入的数据类型为half。

将ConfusionTransposeTiling结构体参数增加至TilingData结构体，作为TilingData结构体的一个字段。

BEGIN_TILING_DATA_DEF(TilingData)               // 注册一个tiling的类，以tiling的名字作为入参
  TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, tileNum);     // 添加tiling字段，每个核上总计算数据分块个数
  ...                                           // 添加其他tiling字段
  TILING_DATA_FIELD_DEF_STRUCT(ConfusionTransposeTiling, confusionTransposeTilingData); // 将ConfusionTransposeTiling结构体参数增加至TilingData结构体
END_TILING_DATA_DEF;

Tiling实现函数中，根据输入shape、可供计算的空间大小(stackBufferSize)等信息获取ConfusionTranspose kernel侧接口所需tiling参数。

namespace optiling {
const uint32_t BLOCK_DIM = 8;
const uint32_t TILE_NUM = 8;
static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
{
    TilingData tiling;
    uint32_t totalLength = context->GetInputTensor(0)->GetShapeSize();
    context->SetBlockDim(BLOCK_DIM);
    tiling.set_tileNum(TILE_NUM);
    // 设置其他Tiling参数
    ... 
    std::vector<int64_t> shapeVec = {1，2，64，32};
    ge::Shape srcShape(shapeVec);

    uint32_t maxValue = 0;
    uint32_t minValue = 0;
    AscendC::GetConfusionTransposeMaxMinTmpSize(srcShape, sizeof(half), maxValue, minValue);
    // 本样例中仅做为样例说明，获取最小值并传入，来保证功能正确，开发者可以根据需要传入合适的空间大小
    const uint32_t stackBufferSize = minValue;
    // 获取ConfusionTranspose Tiling参数
    AscendC::GetConfusionTransposeTilingInfo(srcShape, stackBufferSize, sizeof(half), 1, tiling.confusionTransposeTilingData); 
     ... // 其他逻辑
    tiling.SaveToBuffer(context->GetRawTilingData()->GetData(), context->GetRawTilingData()->GetCapacity());
    context->GetRawTilingData()->SetDataSize(tiling.GetDataSize());
    context->SetTilingKey(1);
    return ge::GRAPH_SUCCESS;
}
} // namespace optiling

对应的kernel侧通过在核函数中调用GET_TILING_DATA获取TilingData，继而将TilingData中的ConfusionTransposeTiling信息传入ConfusionTranspose接口参与计算。完整的kernel侧样例请参考ConfusionTranspose。

extern "C" __global__ __aicore__ void  func_custom(GM_ADDR src_gm, GM_ADDR dst_gm, GM_ADDR workspace, GM_ADDR tiling)                     
{   
    GET_TILING_DATA(TilingData, tiling);                                                                                      
    KernelConfusionTranspose<half> op;                                         
    op.Init(src_gm, dst_gm, TilingData.confusionTransposeTilingData); 
    op.Process();                                                                                
}

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