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昇腾小AI

dataflow.GraphProcessPoint

函数功能

GraphProcessPoint构造函数,返回一个GraphProcessPoint对象。

函数原型

GraphProcessPoint(framework, graph_file, load_params={}, compile_config_path="", name=None)

参数说明

参数名称

数据类型

取值说明

framework

Framework

IR文件的框架类型,详见dataflow.Framework

graph_file

str

IR文件路径。

load_params

Dict[str, str]

配置参数map映射表,key为参数类型,value为参数值,均为String格式,用于描述原始模型解析参数。

map中支持的配置参数请参见Parser解析接口支持的配置参数

compile_config_path

str

编译graph时的配置文件路径。

配置文件实例如下:

{"build_option":{},"inputs_tensor_desc":[{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]},{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]}]}

name

str

处理点名称,框架会自动保证名称唯一,不设置时会自动生成GraphProcessPoint, GraphProcessPoint_1, GraphProcessPoint_2,...的名称。

表1 GraphPp的json配置文件

配置项

可选/必选

描述

build_options

可选

值为map<string, string>, 有需要设置时参考Ascend Graph中的build_options。

options详细描述可以参考“options参数说明”。

inputs_tensor_desc

可选

值为list,Graph的输入节点,list元素为tensor的描述。

inputs_tensor_desc.data_type

可选

字符串类型。

取值为Graph中的data_type对应字符串。

inputs_tensor_desc.shape

可选

值为整数类型的列表。

取值为Graph中的shape。

返回值

正常场景下返回None。

异常情况下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码

调用示例

import dataflow as df
pp1 = df.GraphProcessPoint(...)

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