dataflow.GraphProcessPoint
函数功能
GraphProcessPoint构造函数,返回一个GraphProcessPoint对象。
函数原型
GraphProcessPoint(framework, graph_file, load_params={}, compile_config_path="", name=None)
参数说明
参数名称 |
数据类型 |
取值说明 |
---|---|---|
framework |
Framework |
IR文件的框架类型,详见dataflow.Framework。 |
graph_file |
str |
IR文件路径。 |
load_params |
Dict[str, str] |
配置参数map映射表,key为参数类型,value为参数值,均为String格式,用于描述原始模型解析参数。 |
compile_config_path |
str |
编译graph时的配置文件路径。 配置文件实例如下: {"build_option":{},"inputs_tensor_desc":[{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]},{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]}]} |
name |
str |
处理点名称,框架会自动保证名称唯一,不设置时会自动生成GraphProcessPoint, GraphProcessPoint_1, GraphProcessPoint_2,...的名称。 |
配置项 |
可选/必选 |
描述 |
---|---|---|
build_options |
可选 |
值为map<string, string>, 有需要设置时参考Ascend Graph中的build_options。 options详细描述可以参考“options参数说明”。 |
inputs_tensor_desc |
可选 |
值为list,Graph的输入节点,list元素为tensor的描述。 |
inputs_tensor_desc.data_type |
可选 |
字符串类型。 取值为Graph中的data_type对应字符串。 |
inputs_tensor_desc.shape |
可选 |
值为整数类型的列表。 取值为Graph中的shape。 |
返回值
正常场景下返回None。
异常情况下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。
调用示例
import dataflow as df pp1 = df.GraphProcessPoint(...)
约束说明
无