TARGET_LOSS

功能描述

TensorFlow 1.15训练场景下，若通过“experimental_accelerate_train_mode”参数或者“accelerate_train_mode”参数触发了训练加速功能，可通过此环境变量设置NPU上的目标训练loss值。

• 若训练脚本中使用session配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter API（1.x）》中“session配置 > session配置参数说明 > 试验参数”中的“experimental_accelerate_train_mode”参数的介绍。
• 若训练脚本中使用NPURunConfig配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter API（1.x）》中“npu_bridge.estimator.npu.npu_config > ExperimentalConfig构造函数 ”中的“accelerate_train_mode”参数的介绍。

该环境变量取值为浮点类型，无默认值。

配置示例

export TARGET_LOSS=3.0

使用约束

该环境变量仅适用于TensorFlow 1.15网络在昇腾平台执行训练的场景。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品