接口列表
TF Adapter提供的分布式优化器NPUDistributedOptimizer和npu_distributed_optimizer_wrapper可以让用户在不需要感知allreduce的情况下自动完成梯度聚合功能，实现数据并行训练方式。但为了能够同时满足用户灵活的使用方式，集合通信库HCCL提供了常用的rank管理、梯度切分功能、集合通信原型等接口。
HCCL为TensorFlow网络提供的Python API如表1所示。
分类 |
接口 |
简介 |
定义文件 |
|---|---|---|---|
rank管理 |
创建集合通信group。 |
${install_path}/python/site-packages/hccl/manage/api.py |
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销毁集合通信group。 |
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获取group内rank数量（即Device数量）。 |
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获取group内device所在服务器内的local rank数量。 |
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获取device在group中对应的rank序号。 |
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获取device在group中对应的local rank序号。 |
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从group rank id，获取该进程对应的world rank id。 |
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从world rank id，获取该进程在group中的group rank id。 |
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梯度切分 |
基于梯度的索引id，在集合通信group内设置反向梯度切分策略。 |
${install_path}/python/site-packages/hccl/split/api.py |
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基于梯度数据量百分比，在集合通信group内设置反向梯度切分策略。 |
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集合通信 |
提供group内的集合通信allreduce功能，对所有节点的同名张量进行约减。 |
${install_path}/python/site-packages/npu_bridge/hccl/hccl_ops.py |
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提供group内的集合通信allgather功能，将所有节点的输入Tensor合并起来。 |
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提供group内的集合通信broadcast功能，将root节点的数据广播到其他rank。 |
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提供group内的集合通信reducescatter功能。 |
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提供group内点对点通信发送数据的send功能。 |
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提供group内点对点通信发送数据的receive功能。 |
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提供group内的集合通信reduce功能，对所有节点的同名张量进行规约，并将数据输出至root节点。 |
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集合通信域alltoallv操作接口。向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。 |
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集合通信域alltoallvc操作接口。向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。 alltoallvc通过输入参数send_count_matrix传入所有rank的收发参数，与alltoallv相比，性能更优。 |
