reduce
功能说明
集合通信算子Reduce的操作接口，将所有rank的input相加（或其他操作）后，再把结果发送到root节点的输出buffer。
函数原型
def reduce(tensor, reduction, root_rank, fusion=0, fusion_id=-1, group="hccl_world_group")
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
tensor |
输入 |
TensorFlow的tensor类型。 针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int32、int64、float16、float32。 针对Atlas A2 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。 |
reduction |
输入 |
String类型。 reduce的op类型，可以为max、min、prod和sum。
说明：
针对Atlas A2 训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。 |
root_rank |
输入 |
int类型。 作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id。 |
fusion |
输入 |
int类型。 reduce算子融合标识。
|
fusion_id |
输入 |
reduce算子的融合id。 对相同fusion_id的reduce算子进行融合。 |
group |
输入 |
String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
返回值
tensor：对输入tensor执行完reduce操作之后的结果tensor。
调用示例
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from npu_bridge.npu_init import * result = hccl_ops.reduce(tensor, "sum", 0) |
约束说明
- 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
- 该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。
- reduce算子融合只支持reduction为sum类型的算子。
支持的型号
Atlas 训练系列产品
Atlas A2 训练系列产品
