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昇腾小AI

--dynamic_image_size

功能说明

设置输入图片的动态分辨率参数。适用于执行推理时,每次处理图片宽和高不固定的场景。

关联参数

参数取值

参数值:动态分辨率参数,例如"imagesize1_height,imagesize1_width;imagesize2_height,imagesize2_width"。

参数值格式:指定的参数必须放在双引号中,档位之间英文分号分隔,每档内参数使用英文逗号分隔。

参数值约束:档位数取值范围为(1,100],即必须设置至少2个档位,最多支持100档配置。

推荐配置及收益

  • 如果用户设置的分辨率数值过大或档位过多,可能会导致模型转换失败,此时建议用户减少档位或调低档位数值。
  • 如果用户设置的分辨率数值过大或档位过多,在运行环境执行推理时,建议执行swapoff -a命令关闭swap交换区间作为内存的功能,防止出现由于内存不足,将swap交换空间作为内存继续调用,导致运行环境异常缓慢的情况。

示例

--input_shape="data:8,3,-1,-1;img_info:8,4,-1,-1"  --dynamic_image_size="416,416;832,832"

其中,“--input_shape”中的“-1”表示设置动态分辨率。则ATC在编译模型时,支持的输入组合档数分别为:

第0档:data(8,3,416,416)+img_info(8,4,416,416)

第1档:data(8,3,832,832)+img_info(8,4,832,832)

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

依赖约束

  • 使用约束:
    • 不支持含有过程动态shape算子(网络中间层shape不固定)的网络。
    • 如果用户设置了动态分辨率,则请确保不同档位的分辨率能在原生框架下正常推理。
    • 如果用户设置了动态分辨率,实际推理时,使用的数据集图片大小需要与具体使用的分辨率相匹配。
    • 如果用户设置了动态分辨率,即输入图片的宽和高不确定,同时又通过--insert_op_conf参数设置了静态AIPP功能:该场景下,AIPP配置文件中不能开启Crop和Padding功能,并且需要将配置文件中的src_image_size_w和src_image_size_h取值设置为0。
    • 如果用户设置了动态分辨率,同时又通过--insert_op_conf参数设置了动态AIPP功能:

      实际推理时,调用aclmdlSetInputAIPP接口,设置动态AIPP相关参数值时,不能开启Crop和Padding功能。该场景下,还需要确保通过aclmdlSetInputAIPP接口设置的宽和高与aclmdlSetDynamicHWSize接口设置的宽、高相等,都必须设置成动态分辨率最大档位的宽、高。

    • 某些场景下,通过该参数设置动态分辨率特性后,生成的离线模型网络结构会与固定分辨率场景下的不同,推理性能可能存在差异。
  • 接口约束:

    如果模型转换时通过该参数设置了动态分辨率,则使用应用工程进行模型推理时,在模型执行接口之前:

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