--buffer_optimize

功能说明

数据缓存优化开关。

关联参数

当--buffer_optimize参数值设置为l1_optimize，则不能与--virtual_type参数同时使用，会出现报错，表示虚拟化场景不做l1融合，防止算子过大导致调度异常。

参数取值

参数值：

• l1_optimize：表示开启l1优化。当前版本该参数无效，等同于off_optimize。
• l2_optimize：表示开启l2优化。默认为l2_optimize。
• off_optimize：表示关闭数据缓存优化。

其中，l1表示L1 Buffer，通用内部存储，是AI Core内比较大的一块数据中转区，可暂存AI Core中需要反复使用的一些数据从而减少从总线读写的次数；l2表示L2_Buffer，表示外部存储；AI Core需要把外部存储中的数据加载到内部存储中，才能完成相应的计算。

推荐配置及收益

建议打开数据缓存优化功能：开启数据缓存优化可提高计算效率、提升性能，但由于部分算子在实现上可能存在未考虑的场景，导致影响精度，因此在出现精度问题时可以尝试关闭数据缓存优化。如果关闭数据缓存优化功能后，精度达标，则需要识别出问题算子，反馈给华为工程师进一步分析、解决算子问题；解决算子问题后，建议仍旧保持开启数据缓存优化功能。

示例

--buffer_optimize=l2_optimize

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

依赖约束

无。