--is_weight_clip

功能说明

浮点类型权重数据高位转低位时，是否对数据进行裁剪。

若原始模型权重数据类型为高位（比如float32），模型转换过程中会插入Cast算子进行数据类型转换，将高位（比如float32）类型转换为低位（比如float16）类型，该场景下可能会存在数据溢出，而通过使能--is_weight_clip参数，在Cast算子前对高位（比如float32）类型数据进行裁剪，可以保证数据不溢出。

关联参数

无。

参数取值

• 0：不裁剪。
• 1：裁剪，默认为1。

推荐配置及收益

无。

示例

--is_weight_clip=1

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

依赖约束

无。