使用前准备

约束

• 性能数据采集时间建议在5min以内，同时推荐用户设置的内存大小在20G以上（例如容器配置：docker run --memory=20g 容器名）。
• 请确保性能数据保存在不含软链接的当前用户目录下，否则可能引起安全问题。

环境准备

• 请参考环境准备，完成相关环境变量的配置。
• 若要使用MindStudio Insight进行查看时，需要单独安装MindStudio Insight软件包，具体下载链接请参见《MindStudio Insight 用户指南》的“安装与卸载”章节。

msprof op simulator配置

• msProf工具使用--config模式进行算子仿真调优之前，需执行如下命令配置环境变量。

  export LD_LIBRARY_PATH=${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib:$LD_LIBRARY_PATH 

  请根据CANN软件包实际安装路径和昇腾AI处理器的型号对以上环境变量进行修改。

• 编译选项需添加 -g，使能算子代码热点图和代码调用栈功能。
  

  • 添加 -g 编译选项会在生成的二进制文件中附带调试信息，建议限制带有调试信息的用户程序的访问权限，确保只有授权人员可以访问该二进制文件。
  • 若不使用llvm-symbolizer组件提供的相关功能，输入msProf的程序编译时不包含-g即可，msProf工具则不会调用llvm-symbolizer组件的相关功能。
  • 编辑算子工程op_kernel目录下的CMakeLists.txt文件，可参考创建算子工程。

    add_ops_compile_options(ALL OPTIONS -g)

  • 编辑样例工程目录下的“cmake/npu/CMakeLists.txt”文件，单击LINK参考核函数开发和运行验证的完整样例。

    target_compile_options(${smoke_testcase}_npu PRIVATE
        -g
        -O2
        -std=c++17
    )

• 仿真器仅支持单卡场景。
• 使用msProf工具对PyTorch脚本的算子进行仿真调优时，不支持Python内置的print函数打印device侧上的变量和值。
• 8.0.RC2及后续版本的CANN支持了Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品仿真器的配置线程提速以及L2Cache仿真增强，可以参照如下配置进行修改：
  • 可以通过配置Ascendxxxyy_model.toml实现仿真器多线程提速，Ascendxxxyy_model.toml文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/Ascendxxxyy_model.toml。

    [pem]
    # Ascendxxxyy cfg
    default_pem_cfg = "./pem_config_cloud.toml"
    default_pv_cfg = "./ Ascendxxxyy _pv.toml"
    parinit = 1
    parsim = 1
    parsim_thd_limit = 24
    parsim_mode = 0
    lazy_init = 0
    pv_acc_mode = 0 

  • 可以通过配置pem_config_cloud.toml实现L2Cache仿真增强，pem_config_cloud.toml文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/pem_config_cloud.toml。

    [L2CACHE]
        cache_enable                = 1
        cache_set_size              = 24
        cache_way_size              = 16384
        cache_line_size             = 512
        cache_read_latency          = 241
        cache_write_latency         = 96

• Atlas 推理系列产品使用msProf工具进行算子仿真调优时，需将davinci_mini.spec和davinci_vec_core.spec文件中的flush_level参数修改为info级，也就是将文件中的flush_level = "3"修改为flush_level = "2"。davinci_mini.spec和davinci_vec_core.spec文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/ davinci_mini.spec和${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/davinci_vec_core.spec。