学习向导
概述
本文用于指导开发人员基于现有模型使用pyACL（Python Ascend Computing Language）提供的Python语言API库开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等功能。
通过本文档您可以达成：
- 了解pyACL的功能架构、基本概念以及接口的典型调用流程。
- 使用pyACL接口进行应用开发的基本流程和实现方法。
- 能够基于本文档中的样例，扩展进行其它应用的开发。
掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档：
- 具备Python语言程序开发能力。
- 对机器学习、深度学习有一定的了解。
文档使用建议
如果您是第一次使用本文档，或者还不清楚以下问题时，建议先从快速入门了解下应用开发的整体过程，然后了解概述，再通过Runtime管理、DVPP图像/视频处理（媒体数据处理）、单算子调用等章节的接口调用流程与示例代码来深入学习。
- pyACL在整体架构的什么位置？
- pyACL中的Device、Stream、Context是用来做什么的？
- 使用pyACL接口开发应用时，包含哪几个基本步骤？
