环境准备

进行环境准备前，你需要了解如下基本概念，以便更好的理解后续操作。

• 开发环境：指编译开发代码的环境。
• 运行环境：指运行算子、推理程序、训练程序等的环境。运行环境必须带昇腾AI处理器。
• 开发环境与运行环境合设场景：指带昇腾AI处理器的机器既作为开发环境又作为运行环境。此种场景下，代码开发与代码运行在同一台机器上。
• 开发环境与运行环境分设场景：开发环境和运行环境不在同一台机器上，开发者使用带有昇腾AI处理器的机器作为运行环境；使用其他独立机器进行代码开发与编译，作为开发环境。

进行Ascend C算子开发之前，需要安装驱动固件和CANN软件包，完成开发环境和运行环境的准备。

驱动固件的安装步骤可参见《CANN软件安装指南》的“安装NPU驱动固件”章节，本节不再给出安装示例。

本节以开发环境和运行环境合设、操作系统架构X86_64、root用户操作为例，介绍CANN软件包安装的步骤，其他场景的安装步骤类似，详细的可参见《CANN软件安装指南》。

1. 安装相关依赖。
   • Debian系列（Ubuntu、Debian、UOS20、UOS20 SP1）：

     apt-get install -y gcc make net-tools python3 python3-dev python3-pip

   • openEuler系列（openEuler、CentOS、Kylin、BCLinux、BC-Linux-for-Euler、UOS201050e、UOS20 1020e、UOSV20、AntOS、CTyunOS、CULinux、Tlinux）：

     yum install -y gcc make net-tools python3 python3-devel python3-pip

2. 检查系统是否安装满足版本要求的Python开发环境（支持Python3.7.x至3.11.4版本）。

   python3 --version
   pip3 --version

   如果返回信息满足Python版本要求，则直接进入下一步，若不满足请参考《CANN软件安装指南》中的“编译安装Python3.7.5”章节。

3. 执行如下命令安装所需的Python第三方库。

   pip3 install attrs cython numpy==1.24.0 decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20 scipy requests absl-py

   当前命令会安装最新或指定版本的依赖，若安装报错或更多版本要求请参考《CANN软件安装指南》的“依赖列表”。

4. 安装CANN开发套件包。
   1. 将CANN开发套件包上传至安装环境的任意目录，执行如下命令增加对软件包的可执行权限。

      chmod +x Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha001_linux-x86_64.run

   2. 执行如下命令校验软件包的一致性和完整性。

      ./Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha001_linux-x86_64.run --check

   3. 执行如下命令安装CANN开发套件包。

      ./Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha001_linux-x86_64.run --install

      用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后进入安装流程，根据回显页面输入y或Y接受协议，安装完成后，若显示如下信息，则说明软件安装成功。

      1	[INFO] Ascend-cann-toolkit install success

   4. 配置CANN环境变量。

      source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh