aclSetTensorAddr

函数功能

通过aclSetAclOpExecutorRepeatable使能aclOpExecutor可复用后，若输入或输出Device内存地址变更，需要刷新对应aclTensor中记录的Device内存地址。

函数原型

aclnnStatus aclSetTensorAddr(aclOpExecutor *executor, const size_t index, aclTensor *tensor, void *addr)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
executor	输入	设置为复用状态的aclOpExecutor。
index	输入	待刷新的aclTensor索引，从0开始计数。
tensor	输入	待刷新的aclTensor指针。
addr	输入	需要刷新到指定aclTensor中的Device存储地址。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败。

使用样例

      
       
         
         
           // 创建输入和输出的aclTensor和aclTensorList
std::vector<int64_t> shape = {1, 2, 3};
aclTensor tensor1 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor tensor2 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor tensor3 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor output = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor *list[] = {tensor1, tensor2};
auto tensorList = aclCreateTensorList(list, 2);
uint64_t workspace_size = 0;
aclOpExecutor *executor;
// AddCustom算子有两个输入（aclTensorList和aclTensor），一个输出（aclTensor）
// 调用第1段接口
aclnnAddCustomGetWorkspaceSize(tensorList, tensor3, output, &workspace_size, &executor);
// 设置executor为可复用
aclSetAclOpExecutorRepeatable(executor);  
void *addr;
aclSetTensorAddr(executor, 0, tensor1, addr); // 刷新输入tensorlist中第1个aclTensor的device地址
aclSetTensorAddr(executor, 1, tensor2, addr); // 刷新输入tensorlist中第2个aclTensor的device地址
aclSetTensorAddr(executor, 2, tensor3, addr); // 刷新输入aclTensor的device地址
aclSetTensorAddr(executor, 3, output, addr); // 刷新输出aclTensor的device地址
.......
// 调用第2段接口
aclnnAddCustom(workspace, workspace_size, executor, stream);
// 清理executor
aclDestroyAclOpExecutor(executor);  

          

        

      
     

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