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昇腾小AI

acldvppResize

支持的产品型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

函数功能

算子功能:图像缩放,支持bilinear、nearest、bicubic插值算法。

函数原型

每个算子有两段接口,必须先调用“acldvppResizeGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“acldvppResize”接口执行计算。两段式接口如下:

  • acldvppStatus acldvppResizeGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t interpolationMode, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • acldvppStatus acldvppResize(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

acldvppResizeGetWorkspaceSize

  • 接口定义:

    acldvppStatus acldvppResizeGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t interpolationMode, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

  • 参数说明:
    • self:表示算子输入Tensor,需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据(数据存放在Device侧),输入Tensor的dataType支持UINT8/FLOAT、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor,同时N支持1或空、C支持1或3(1表示输入GRAY图,3表示输入RGB图)。
    • interpolationMode:表示缩放算法,该参数的取值范围如下:
      • 0:bilinear算法
      • 1:nearest算法
      • 2:bicubic算法
    • out:表示算子输出Tensor,需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据(数据存放在Device侧),输出Tensor的dataType支持UINT8/FLOAT、不支持非连续的Tensor,dataType、Format需要和self一致,Shape中的N轴、C轴大小需要和self一致,Shape中的W轴、H轴大小需和缩放后的宽、高保持一致。
    • workspaceSize:返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor:返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回acldvppStatus状态码,具体请参见acldvpp返回码

acldvppResize

  • 接口定义:

    acldvppStatus acldvppResize(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

  • 参数说明:
    • workspace:需调用aclrtMalloc接口申请Device内存,内存大小为workspaceSize,aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
    • workspaceSize:与acldvppResizeGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
    • executor:op执行器,包含了算子计算流程,与acldvppResizeGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
    • stream:指定执行任务的Stream,可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream,再作为入参在此处传入。
  • 返回值:

    返回acldvppStatus状态码,具体请参见acldvpp返回码

约束与限制

1. 支持图像分辨率范围在[6*4~32768*32768]。

2. 当输出out的shape的宽度超过4096时,输入self的shape的宽*高需要大于128*16。

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