Concat
函数功能
对数据进行预处理，将要排序的源操作数srcLocal一一对应的合入目标数据concatLocal中，数据预处理完后，可以进行Sort。
函数原型
1 2 | template <typename T> __aicore__ inline void Concat(LocalTensor<T> &concatLocal, const LocalTensor<T> &srcLocal, const LocalTensor<T> &tmpLocal, const int32_t repeatTimes) |
参数说明
接口 |
功能 |
|---|---|
T |
操作数的数据类型。 |
参数名称 |
输入/输出 |
含义 |
|---|---|---|
concatLocal |
输出 |
目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half/float Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float |
srcLocal |
输入 |
源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half/float Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float |
tmpLocal |
输入 |
临时空间。接口内部复杂计算时用于存储中间变量，由开发者提供。数据类型与源操作数保持一致。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half/float Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float |
repeatTimes |
输入 |
重复迭代次数，int32_t类型，每次迭代处理16个元素，下次迭代跳至相邻的下一组16个元素。取值范围：repeatTimes∈[0,255]。 |
返回值
无
支持的型号
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
Atlas推理系列产品AI Core
约束说明
- 操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
请参见MrgSort的调用示例。
