--op_debug_level

算子debug功能开关。

如果要自行指定算子编译的过程文件存放路径，需--op_debug_level（取值为非0）与--debug_dir配合使用。

参数值：

0：不开启算子debug功能，在当前执行路径不生成算子编译目录kernel_meta。默认为0。
1：开启算子debug功能，在当前执行路径生成kernel_meta文件夹，并在该文件夹下生成.o（算子二进制文件）、.json文件（算子描述文件）以及TBE指令映射文件（算子cce文件*.cce和python-cce映射文件*_loc.json），用于后续分析AICore Error问题。
2：开启算子debug功能，在当前执行路径生成kernel_meta文件夹，并在该文件夹下生成.o（算子二进制文件）、.json文件（算子描述文件）以及TBE指令映射文件（算子cce文件*.cce和python-cce映射文件*_loc.json），用于后续分析AICore Error问题，同时设置为2，还会关闭编译优化开关、开启ccec调试功能（ccec编译器选项设置为-O0-g）。
3：不开启算子debug功能，在当前执行路径生成kernel_meta文件夹，并在该文件夹中生成.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件），分析算子问题时可参考。
4：不开启算子debug功能，在当前执行路径生成kernel_meta文件夹，并在该文件夹下生成.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）以及TBE指令映射文件（算子cce文件*.cce）和UB融合计算描述文件（{$kernel_name}_compute.json），可在分析算子问题时进行问题复现、精度比对时使用。

参数值约束：

进行模型转换时，建议配置为0、3或4。如果需要定位AICore Error问题，则需要将参数值设置为1或2。设置为1或2后，由于加入了调试功能，会导致网络性能下降。
若--op_debug_level配置为0，同时配置了--op_debug_config参数，该场景下在执行atc命令当前路径会保留算子编译目录kernel_meta。
若--op_debug_level配置为0，同时设置了NPU_COLLECT_PATH环境变量，则会始终保留编译目录kernel_meta；若设置了ASCEND_WORK_PATH环境变量，则保留在该环境变量指定路径下，若无ASCEND_WORK_PATH环境变量，则保留在当前执行路径。

配置为2（即开启ccec编译选项）时，会导致算子Kernel（*.o文件）大小增大。动态Shape场景下，由于算子编译时会遍历可能的Shape场景，因此可能会导致算子Kernel文件过大而无法进行编译，此种场景下，建议不要配置ccec编译选项。

由于算子Kernel文件过大而无法编译的报错日志示例如下：

message:link error ld.lld: error: InputSection too large for range extension thunk ./kernel_meta_xxxxx.o

--op_debug_level=1

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算子编译生成的调试文件存储路径，除--debug_dir参数设置的方式外，还可以配置环境变量ASCEND_WORK_PATH，几种方式优先级为：配置参数“--debug_dir”>环境变量ASCEND_WORK_PATH >默认存储路径。
该参数优先级高于算子编译接口（TBE DSL的build接口或者TBE TIK的BuildCCE接口）中的tbe_debug_level的值。

父主题： 调试选项