基于ResNet-50网络实现图片分类（异步推理）

• 调用aclInit接口初始化AscendCL配置。
• 调用aclFinalize接口实现AscendCL去初始化。

• 调用aclrtSetDevice接口指定用于运算的Device。
• 调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式，根据运行模式的不同，内部处理流程不同。
• 调用aclrtResetDevice接口复位当前运算的Device，回收Device上的资源。

• 调用aclrtCreateStream接口创建Stream。
• 调用aclrtDestroyStream接口销毁Stream。

• 调用aclrtMallocHost接口申请Host上内存。
• 调用aclrtFreeHost释放Host上的内存。
• 调用aclrtMalloc接口申请Device上的内存。
• 调用aclrtFree接口释放Device上的内存。

如果在Host上运行应用，则需调用aclrtMemcpy接口：

• 将数据从Host传输到Device上，作为解码的输入数据。
• 模型推理结束后，将推理结果从Device传输到Host。

如果在板端环境上运行应用，则无需进行数据传输。

• 调用aclmdlLoadFromFileWithMem接口从*.om文件加载模型。
• 创建新线程（例如t1），在线程函数内调用aclrtProcessReport接口，等待指定时间后，触发回调函数（例如CallBackFunc，用于处理模型推理结果）。
• 调用aclrtSubscribeReport接口，指定处理Stream上回调函数（CallBackFunc）的线程（t1）。
• 调用aclmdlExecuteAsync接口执行模型推理，异步接口。
• 调用aclrtLaunchCallback接口，在Stream的任务队列中增加一个需要在Host/Device上执行的回调函数（CallBackFunc）。
• 调用aclrtSynchronizeStream接口，阻塞应用程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
• 调用aclrtUnSubscribeReport接口，取消线程注册，Stream上的回调函数（CallBackFunc）不再由指定线程（t1）处理。
• 模型推理结束后，调用aclmdlUnload接口卸载模型。

提供样例代码，处理模型推理的结果，直接在终端上显示top1置信度的类别编号。

另外，样例中提供了自定义接口DumpModelOutputResult，用于将模型推理的结果写入文件（运行可执行文件后，推理结果文件在运行环境上的应用可执行文件的同级目录下），默认未调用该接口，用户可在model_process.cpp中，在调用OutputModelResult接口前，增加如下代码调用DumpModelOutputResult接口：

// OutputModelResult prints the top 1 confidence value with index.
// If want to dump output result to file in the current directory,
// use function DumpModelOutputResult. 
ModelProcess::DumpModelOutputResult(data.second);
ModelProcess::OutputModelResult(data.second);