GetBatchC

功能说明

GetBatchTensorC接口与该接口的功能相同，建议使用GetBatchTensorC。

调用一次GetBatchC，会获取C矩阵片，该接口可以与IterateNBatch异步接口配合使用。用于在调用IterateNBatch迭代计算后，获取一片std::max(batchA, batchB) * singleCoreM * singleCoreN大小的矩阵分片。

函数原型

template <bool sync = true>
__aicore__ inline GlobalTensor<DstT> GetBatchC(uint32_t batchA, uint32_t batchB, bool enSequentialWrite = false)

template <bool sync = true>
__aicore__ inline void GetBatchC(const LocalTensor<DstT>& c, uint32_t batchA, uint32_t batchB, bool enSequentialWrite = false)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
sync	通过该参数设置同步或者异步模式：同步模式设置为true；异步模式设置为false，默认为同步模式。

表2 接口参数说明
参数名	输入/输出	描述
batchA	输入	左矩阵的batch数
batchB	输入	右矩阵的batch数
enSequentialWrite	输入	输出是否连续存放数据，默认false（非连续写模式）
c	输入	C矩阵放置于Local Memory的地址，用于保存矩阵分片

返回值

GlobalTensor<DstT>，返回计算的矩阵分片。

支持的型号

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品

注意事项

无

调用示例

// 计算需要多Batch计算循环次数
int for_exent = tiling.ALayoutInfoB * tiling.ALayoutInfoN * g_lay / tiling.BatchNum;
mm1.SetTensorA(gm_a[0], isTransposeAIn);
mm1.SetTensorB(gm_b[0], isTransposeBIn);
if (tiling.isBias) {
    mm1.SetBias(gm_bias[0]);
}
// 多batch Matmul计算    
mm1.template IterateNBatch<false>(for_extent, batchA, batchB, false);
...other compute
for (int i = 0; i <for_exent ; ++i) {   
    mm.GetBatchC<false>(ubCmatrix); 
    ...other compute
}

父主题： Matmul