reduce

功能说明

集合通信算子Reduce的操作接口，将所有rank的数据相加（或其他归约操作）后，再把结果发送到root节点的指定位置上。

函数原型

def reduce(tensor, reduction, root_rank, fusion=0, fusion_id=-1, group="hccl_world_group")

参数说明

参数名	输入/输出	描述
tensor	输入	TensorFlow的tensor类型。针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int32、int64、float16、float32。针对Atlas A2 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。
reduction	输入	String类型。 reduce的op类型，可以为max、min、prod和sum。说明：针对Atlas A2 训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。
root_rank	输入	int类型。作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id。
fusion	输入	int类型。 reduce算子融合标识，支持以下取值： 0：不融合，该reduce算子不和其他reduce算子融合。 2：按照相同fusion_id进行融合。
fusion_id	输入	int类型。 reduce算子的融合id。当“fusion”取值为“2”时，网络编译时会对相同fusion_id的reduce算子进行融合。
group	输入	String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

返回值

tensor：对输入tensor执行完reduce操作之后的结果tensor。

约束说明

调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。
reduce算子融合只支持reduction为sum类型的算子。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

from npu_bridge.npu_init import *
tensor = tf.random_uniform((1, 3), minval=1, maxval=10, dtype=tf.float32)
result = hccl_ops.reduce(tensor, "sum", 0)

父主题： npu_bridge.hccl.hccl_ops