安装前准备

带NPU设备的训练环境所需操作系统

请参见支持的OS清单。

参见《CANN软件安装指南》手册搭建对应环境。

仅支持基于NPU的量化。

MindSpore

1.10.0

https://www.mindspore.cn/install

安装完后，需要配置环境变量，并建议进行安装验证。

Python

Python3.7.x（3.7.5~3.7.11）、Python3.8.x（3.8.0~3.8.11）、Python3.9.x（3.9.0~3.9.2）

推荐使用Python3.9.2

AMCT以及训练环境搭建都需要安装该依赖，具体安装方法请参见《CANN软件安装指南》手册>安装开发环境>安装依赖章节。

若需要搭建Python3.9.2环境，则：

• Ubuntu操作系统请参见安装Python3.9.2（Ubuntu）。

• 安装依赖时，请确保服务器能够连接网络。
• 本手册以Python3.9.2为例进行介绍，相应环境变量和安装命令以实际安装Python版本为准。

numpy

1.16.0+

请参见安装依赖。

-

protobuf

3.13.0+

-

numpy

1.16.0+

pip3 install numpy==1.16.0 --user

protobuf

3.13.0+

pip3 install protobuf==3.13.0 --user

wget

3.2

pip3 install wget==3.2 --user

amct_caffe/

Caffe框架AMCT目录。

• 使用方法请参见《AMCT工具（Caffe）》。
• 需要搭建Caffe环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_caffe-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

Caffe框架AMCT安装包。

caffe_patch.tar.gz

Caffe源代码增强包。

amct_tf/

TensorFlow框架AMCT目录。

amct_tensorflow-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

TensorFlow框架AMCT安装包，通过源码编译方式进行安装。

• amct_tensorflow与amct_tensorflow_ascend软件包不能同时安装。
• 使用方法请参见《AMCT工具（TensorFlow）》。
• 需要搭建TensorFlow环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_tensorflow_ascend-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

基于TF_Adapter的AMCT安装包，通过源码编译方式进行安装。

• amct_tensorflow与amct_tensorflow_ascend软件包不能同时安装。
• Atlas 200/300/500 推理产品：不支持amct_tensorflow_ascend目录下的相关特性。
• Atlas 200/500 A2推理产品：不支持amct_tensorflow_ascend目录下的相关特性。
• Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：不支持amct_tensorflow_ascend目录下的相关特性。
• 使用方法请参见《AMCT工具（TensorFlow,Ascend）》。
• 需要搭建TensorFlow环境，并借助带有NPU设备的在线推理环境，量化完的模型，可以基于昇腾AI处理器完成在线推理业务。

amct_pytorch/

PyTorch框架AMCT目录。

• 使用方法请参见《AMCT工具（PyTorch）》。
• 需要搭建PyTorch环境，量化完的模型，如果要执行推理，则需要借助安装昇腾AI处理器的推理环境。

amct_pytorch-{version}-py3-none-linux_{arch}.tar.gz

PyTorch框架AMCT源码安装包。

amct_onnx/

ONNX模型AMCT目录。

• 使用方法请参见《AMCT工具（ONNX）》。

amct_onnx-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

ONNX模型AMCT安装包。

amct_onnx_op.tar.gz

AMCT基于ONNX Runtime的自定义算子包。

amct_ms/

MindSpore框架AMCT目录。

• Atlas 200/300/500 推理产品：不支持amct_ms目录下的相关特性。
• Atlas 200/500 A2推理产品：不支持amct_ms目录下的相关特性。
• Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：不支持amct_ms目录下的相关特性。
• 使用方法请参见《AMCT工具（MindSpore）》。
• 需要搭建MindSpore环境，并借助带NPU设备的训练环境，将MindSpore模型量化后输出为*.air格式模型，只能借助带NPU设备的训练环境，量化后的模型要进行推理，也可以借助该环境完成。

amct_mindspore-{version}-py3-none-linux_{arch}.whl

MindSpore框架AMCT安装包。

third_party/

Ascend-nca-{software version}-linux.{arch}.run

NCA（Neural Compute Agent）软件包。

基于性能的自动量化场景下使用。该版本不支持third_party目录下的相关特性。