create_quant_retrain_model

量化感知训练接口，根据用户设置的量化配置文件对图结构进行量化处理，该函数在config_file指定的层插入数据和weights伪量化层，将修改后的网络存为新的模型文件。

无。

retrain_ops = create_quant_retrain_model(graph, config_file, record_file)

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
graph	输入	用户传入的待量化模型的tf.Graph图。	数据类型：tf.Graph
config_file	输入	用户生成的量化感知训练配置文件，用于指定模型tf.Graph图中量化感知训练层的配置情况。	数据类型：string
record_file	输入	量化因子记录文件路径。	数据类型：string
retrain_ops	返回值	量化感知训练新增的算子变量列表。	数据类型：list，列表中元素类型为tf.Variable

量化感知训练新增的层名变量列表。

无。

      
           retrain_ops = amct.create_quant_retrain_model(graph, config_path, record_file)

父主题： 量化感知训练接口