RunProfilingOptions

ascendebug提供了RunProfilingOptions结构体，是RunNpuOptions的子类。除了可以配置RunNpuOptions里的配置项，还可配置Profiling相关的属性，包括Profiling数据采集范围、Profiling上板次数。

@dataclass
class RunProfilingOptions(RunNpuOptions):
    profiling: List[str] = field(default_factory=list)
    loop: int = 10

关于结构体中成员的详细说明请参见表1。

表1 RunProfilingOptions结构体成员说明
属性名	属性类型	默认值	属性说明
profiling	list	[]	基础功能： RunProfilingOptions实例化后即可开启Profiling功能，默认采集PipeUtilization数据，示例如下，设置Profiling上板次数为20。 ascendebug.RunProfilingOptions(loop=20) 高级功能（可选）：如需采集其他数据，可进一步手动设置profiling，示例如下。 ascendebug.RunProfilingOptions(profiling=["ArithmeticUtilization"], loop=20) 目前可采集的数据包括： Atlas 推理系列产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio Atlas A2训练系列产品：ArithmeticUtilization、PipeUtilization（默认值）、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio、L2Cache 说明：手动设置profiling时，仅支持传入一种数据类型，暂不支持多种数据同时采集。更多关于数据采集的高级功能介绍可参考《性能分析工具使用指南》“msprof命令行工具>性能数据采集>采集AI任务运行性能数据”章节中--aic-metrics配置项。
loop	int	10	Profiling上板次数。

父主题： 数据结构