--out_nodes

功能说明

指定某层输出节点（算子）作为网络模型的输出或指定网络模型输出的名称。

如果不指定输出节点，则模型的输出默认为最后一层的算子信息，如果指定，则以指定的为准。某些情况下，用户想要查看某层算子参数是否合适，则需要将该层算子的参数输出，即可以在模型转换时通过该参数指定输出某层算子，模型转换后，在相应.om模型文件最后即可以看到指定输出算子的参数信息，如果通过.om模型文件无法查看，则可以将.om模型文件转换成json格式后查看。

关联参数

当--framework取值为1，即为MindSpore框架网络模型时，设置本参数无效，但模型转换成功。

参数取值

参数值：

• 网络模型中的节点（node_name）名称

  指定的输出节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。node_name必须是模型转换前的网络模型中的节点名称，冒号后的数字表示第几个输出，例如node_name1:0，表示节点名称为node_name1的第1个输出。

• 某层输出节点的topname（该场景仅支持Caffe网络模型）

  指定的输出节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。topname必须是模型编译前的Caffe网络模型中layer的某个top名称；若几个layer有相同的topname，则以最后一个layer的topname为准。

• 指定网络模型输出的名称（output的name）（该场景仅支持ONNX网络模型）

  指定的output的name必须放在双引号中，多个output的name中间使用英文分号分隔。output必须是网络模型的输出。

参数值约束：

1. 参数值中的三种方式，使用时只能取其一，不能同时存在。
2. 若参数值取值为某层输出节点的topname，该种方式仅限于Caffe网络模型。
3. 若参数值取值为网络模型输出的名称（output的name），该种方式仅限于ONNX网络模型。
4. 如果模型转换过程中该算子被融合掉，则该算子不能作为输出节点。

推荐配置及收益

无。

示例

• 参数值取网络模型中某个节点（node_name）的名称

  --out_nodes="node_name1:0;node_name1:1;node_name2:0"

• 参数值取某层输出节点的topname

  --out_nodes="topname0;topname1;topname2"

• 参数值取网络模型输出的名称（output的name）

  --out_nodes="output1;output2;output3"

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品

依赖约束

无。