create_quant_config
功能说明
训练后量化接口，根据图的结构找到所有可量化的层，自动生成量化配置文件，并将可量化层的量化配置信息写入配置文件。
函数原型
create_quant_config(config_file, model)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
config_file |
输入 |
待生成的量化配置文件存放路径及名称。 必选。 |
数据类型：string。 配置文件必须为.json后缀的文件。如果存放路径下已经存在该文件，则调用该接口时会覆盖已有文件。 |
model |
输入 |
待量化的模型实例。 必选。 |
数据类型：MindSpore模型。 |
调用示例
from modelslim.mindspore.quant.ptq_quant.create_config import create_quant_config model = SampleModel() config_file = "./test_config_file.json" create_quant_config(config_file, model)
父主题： 训练后量化（MindSpore）
