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函数:get_output_name_by_index

C函数原型

const char *aclmdlGetOutputNameByIndex(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index)

Python函数

output_name = acl.mdl.get_output_name_by_index(model_desc, index)

函数功能

获取模型中指定输出的输出名称。

输入说明

model_desc:int,aclmdlDesc类型数据的指针地址。

需提前调用acl.mdl.create_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。

index:int,指定获取第几个输入的大小,“index”值从0开始。

返回值说明

output_name:str,返回指定输入的输入名称。

返回指定输出的输出算子名称、算子输出边的下标、top名称或输出名称。不同原始网络、不同构建模型的方式,调用本接口获取的返回值格式不同。

  • Caffe网络。
    返回值格式如下,各项之间以冒号分割,如果模型中包含top名称就返回,不包含就不返回:
    输出算子名称 : 算子输出边下标 : top名称
  • TensorFlow网络。
    • 使用ATC工具构建om模型的场景下,返回值格式如下,各项之间以冒号分割:
      输出算子名称 : 算子输出边下标
    • 使用Ascend Graph接口构建om模型的场景下,返回值格式如下,各项之间以下划线分割:
      output_网络输出下标_输出算子名称_算子输出边下标
  • ONNX网络。

    返回值格式如下,各项之间以冒号分割:

    输出算子名称 : 算子输出边下标 : 输出名称

    如果在构建om模型时,以下情况会在返回值中包含输出名称。

    • 不指定网络模型中输出算子的名称输出的名称(系统会自动从原始模型中获取输出的名称)。
    • 仅指定网络模型中输出的名称。
    使用Ascend Graph接口构建om模型时,如果指定了网络模型中输出算子的名称,则返回值格式如下,各项之间以下划线分割:
    output_网络输出下标_输出算子名称_算子输出边下标

约束说明

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