record记录文件
record文件,为基于protobuf协议的序列化数据结构文件,记录量化场景量化因子Scale/Offset等,通过该文件、压缩配置文件以及原始网络模型文件,生成压缩后的模型文件。
record原型定义
record文件对应的protobuf原型定义为(或查看AMCT安装目录/amct_mindspore/proto/scale_offset_record_mindspore.proto文件):
syntax = "proto2"; message SingleLayerRecord { optional float scale_d = 1; optional int32 offset_d = 2; repeated float scale_w = 3; repeated int32 offset_w = 4; repeated uint32 shift_bit = 5; optional bool skip_fusion = 9 [default = false]; } message MapFiledEntry { optional string key = 1; optional SingleLayerRecord value = 2; } message ScaleOffsetRecord { repeated MapFiledEntry record = 1; }
参数说明如下:
消息 |
是否必填 |
类型 |
字段 |
说明 |
---|---|---|---|---|
SingleLayerRecord |
- |
- |
- |
包含了量化层所需要的所有量化因子记录信息。 |
optional |
float |
scale_d |
数据量化scale因子,仅支持对数据进行统一量化。 |
|
optional |
int32 |
offset_d |
数据量化offset因子,仅支持对数据进行统一量化。 |
|
repeated |
float |
scale_w |
权重量化scale因子,支持标量(对当前层的权重进行统一量化),向量(对当前层的权重按channel_wise方式进行量化)两种模式,仅支持卷积层(nn.Conv2d dilation)、深度卷积层(nn.DepthwiseConv2d)类型进行channel_wise量化模式。 |
|
repeated |
int32 |
offset_w |
权重量化offset因子,同scale_w一样支持标量和向量两种模式,且需要同scale_w维度一致,当前不支持权重带offset量化模式,offset_w仅支持0。 |
|
repeated |
uint32 |
shift_bit |
移位因子。预留字段,当前不支持,不需要配置。 |
|
optional |
bool |
skip_fusion |
配置当前层是否要跳过Conv+BN融合,默认为false,即当前层要进行上述融合。 |
|
ScaleOffsetRecord |
- |
- |
- |
map结构,为保证兼容性,采用离散的map结构。 |
repeated |
MapFiledEntry |
record |
每个record对应一个量化层的量化因子记录;record包括两个成员:
|
|
MapFiledEntry |
optional |
string |
key |
层名。 |
optional |
SingleLayerRecord |
value |
量化因子配置。 |
对于optional字段,由于protobuf协议未对重复出现的值报错,而是采用覆盖处理,因此出现重复配置的optional字段内容时会默认保留最后一次配置的值,需要用户自己保证文件的正确性。
record记录文件
最终生成的record文件格式为record.txt。对于一般量化层配置需要包含scale_d、offset_d、scale_w、offset_w总共4项参数,量化因子record文件内容示例如下:
record { key: "conv1" value { scale_d: 0.020284997 offset_d: -8 scale_w: 0.00039157062 offset_w: 0 } } record { key: "layer1.0.conv1" value { scale_d: 0.050864004 offset_d: -128 scale_w: 0.0023167059 offset_w: 0 } } record { key: "layer1.0.conv2" value { scale_d: 0.026584487 offset_d: -128 scale_w: 0.0010260359 offset_w: 0 } }