Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

上板Profiling数据采集

执行如下命令采集上板性能数据。

ascendebug kernel --backend npu --repo-type ops_adv --repo-path ${repo_path} --json-file ${op_config_json_file} --core-type ${core_type} --profiling

命令参数	参数含义	取值说明
--backend	Kernel调测类型。	参数取值与核函数NPU上板精度验证保持一致。
--repo-type	算子开发场景类型。
--repo-path	算子源码仓路径。
--json-file	算子信息配置文件。
--core-type	算子类型。
--profiling	使能上板Profiling数据采集功能。	无配置值。

性能分析结果存放在${work_dir}/${op_type}/npu/output下，${work_dir}为当前工作目录，${op_type}为算子名，具体示例可以参见“Profiling数据采集功能 > 调测产物”。

父主题： 性能调优