Compressor

功能说明

权重压缩参数配置类，通过Compressor类封装压缩算法。

函数原型

Compressor(config: CompressConfig, weight_path=None, weight=None, quant_model_description=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
config	输入	已配置的CompressConfig类。	必选。数据类型：CompressConfig。
weight_path	输入	需要压缩的模型权重文件路径。	必选，weight、quant_model_description与weight_path二选一。数据类型：String。说明：当save()中输出save_type参数为numpy格式时，使用该方式传入权重文件。导出压缩后权重文件需要使用export()。
quant_model_description	输入	量化权重描述文件。	必选，weight、quant_model_description与weight_path二选一。数据类型：dict。说明：当save()中输出save_type参数为safe_tensor格式时，使用该方式传入权重文件。导出压缩后权重文件需要使用export_safetensors(）。
weight	输入	量化工具生成的稀疏量化权重。	必选，weight、quant_model_description与weight_path二选一。数据类型：dict。说明：当save()中输出save_type参数为safe_tensor格式时，使用该方式传入权重文件。导出压缩后权重文件需要使用export_safetensors(）。

调用示例

使用weight_path参数进行权重压缩。

from modeslim.pytorch.weight_compression import CompressConfig, Compressor
compress_config = CompressConfig(do_pseudo_sparse=False, sparse_ratio=1, is_debug=True, compress_disable_layer=None, record_detail_root="./", multiprocess_num=1)
weight_save_path = ‘./quant_weight.npy’  # 根据实际情况修改带压缩的权重文件路径
compressor = Compressor(config: CompressConfig, weight_path=weight_save_path)

使用weight、quant_model_description参数进行权重压缩。

from safetensors.torch import load_file
import json
# 导入权重压缩接口
from msmodelslim.pytorch.weight_compression import CompressConfig, Compressor
# 准备待压缩权重文件和相关压缩配置，请根据实际情况进行修改
weight_path = "./quant_model_weight_w8a8s.safetensors"       # 待压缩权重文件的路径
json_path = "./quant_model_description_w8a8s.json"          # 待压缩权重文件的描述文件的路径
# 使用CompressConfig接口，配置压缩参数，并返回配置实例
compress_config = CompressConfig(do_pseudo_sparse=False, sparse_ratio=1, is_debug=True, compress_disable_layer=None, record_detail_root="./", multiprocess_num=1)
sparse_weight = load_file(weight_path)
with open(json_path, 'r') as f:
    quant_model_description = json.load(f)
#使用Compressor接口，输入加载的压缩配置和待压缩权重文件
compressor = Compressor(config:CompressConfig, weight=sparse_weight, quant_model_description=quant_model_description)

父主题： 权重压缩接口