函数：dvpp_vpc_batch_crop_and_paste_async

C函数原型	aclError acldvppVpcBatchCropAndPasteAsync(acldvppChannelDesc channelDesc, acldvppBatchPicDesc* srcBatchPicDesc, uint32_t roiNums, uint32_t size, acldvppBatchPicDesc** dstBatchPicDesc, acldvppRoiConfig* cropAreas[], acldvppRoiConfig* pasteAreas[], aclrtStream* stream)
Python函数	dst_batch_pic_descs, ret = acl.media.dvpp_vpc_batch_crop_and_paste_async(dvpp_channel_desc, src_batch_pic_descs, roi_nums_list，dst_batch_pic_descs, crop_area_list，paste_area_list，stream)
函数功能	按指定区域从一张或多张输入图片中抠出一个或多个子图，再将抠的子图贴到目标图片的指定位置，作为输出图片。异步接口。
输入说明	dvpp_channel_desc：int，指定通道描述信息的指针地址，与调用acl.media.dvpp_create_channel接口创建通道时指定的“dvpp_channel_desc”保持一致。 src_batch_pic_descs：int，指定批量输入图片描述信息的指针地址。调用acl.media.dvpp_create_batch_pic_desc接口创建批量图片描述信息。调用acl.media.dvpp_get_pic_desc接口获取指定图片的图片描述信息。调用acl.media.dvpp_set_pic_desc系列接口设置图片描述参数（例如，内存地址、内存大小、图片格式、宽、高等）。 roi_nums_list：list，表示抠图的数量的列表，当前最大抠图数量为256。 “roi_nums_list”总和小于等于256，与“dst_batch_pic_descs”中的“batch_size”值保持一致。（roi_nums_list[0] + ... + roi_nums_list[size - 1] <= 256） dst_batch_pic_descs：int，指定批量输出图片描述信息的指针地址。调用acl.media.dvpp_create_batch_pic_desc接口创建批量图片描述信息。调用acl.media.dvpp_get_pic_desc接口获取指定图片的图片描述信息。调用acl.media.dvpp_set_pic_desc系列接口设置图片描述参数（例如，内存地址、内存大小、图片格式、宽、高等）。 crop_area_list：list，抠图区域位置列表。调用acl.media.dvpp_create_roi_config接口创建区域位置数据。 “crop_area”、“paste_area”中元素个数与“dst_batch_pic_descs”中的“batch_size”值相等。 paste_area_list：list，贴图区域位置列表。调用acl.media.dvpp_create_roi_config接口创建区域位置数据。贴图区域左偏移需要16对齐。 “crop_area”、“paste_area”中元素个数与“dst_batch_pic_descs”中的“batch_size”值相等。 stream：int，指定Stream。
返回值说明	dst_batch_pic_descs：int，批量输出图片描述信息的指针地址。 ret：int，错误码。返回0表示任务下发成功。返回非0表示任务下发失败。
参考资源	接口调用示例，参见抠图贴图（一图多框）示例代码。

约束说明

版本	约束
Atlas 200/300/500 推理产品 Atlas 训练系列产品	关于输入图片分辨率、图片格式：输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项： PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit 关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“华为自研的高阶滤波算法”。
Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）	关于输入图片分辨率、图片格式：输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项： PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // YUV400 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // YUV422SP 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // YVU422SP 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5, // YUV444SP 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6, // YVU444SP 8bit PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8, // YUV422Packed UYVY 8bit PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10, // YUV422Packed VYUY 8bit 关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品 Atlas 200I/500 A2推理产品	关于图片分辨率、图片格式、宽高对齐、内存等总体约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，贴图的顶部偏移、左侧偏移建议为偶数。

版本

约束

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

关于输入图片分辨率、图片格式：
- 输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。
- 输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：
  支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项：
```
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,       // YUV420SP NV12 8bit   
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,       // YUV420SP NV21 8bit 
```
关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“华为自研的高阶滤波算法”。

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

关于输入图片分辨率、图片格式：

输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。

输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：

支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项：

PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,               // YUV400 8bit
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,    // YUV420SP NV12 8bit   
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,    // YUV420SP NV21 8bit 
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,    // YUV422SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,    // YVU422SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5,    // YUV444SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6,    // YVU444SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7,       // YUV422Packed YUYV 8bit
PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8,       // YUV422Packed UYVY 8bit
PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9,       // YUV422Packed YVYU 8bit
PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10,      // YUV422Packed VYUY 8bit

关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

关于图片分辨率、图片格式、宽高对齐、内存等总体约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
当“paste_area”的宽高与“crop_area”的宽高不一致时会对图片做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。
由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，贴图的顶部偏移、左侧偏移建议为偶数。

父主题： VPC功能