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概述

使用DataFlow python接口构造DataFlow图进行推理。支持定义图处理点,UDF处理点,描述处理点之间的数据流关系;支持导入TensorFlow, ONNX, MindSpore的IR文件作为图处理点计算逻辑定义。

模块

dataflow module: 公共接口的命名空间

  • class CountBatch: CountBatch属性的类
  • class FlowData: 输入节点类
  • class FlowFlag: 数据标记类
  • class FlowGraph: dataflow的图类
  • class FlowInfo: 指定输入输出数据携带的信息类
  • class FlowNode: 计算节点类
  • class FlowOutput: 计算节点的输出类
  • class Framework: IR文件的框架类型的枚举类
  • class FuncProcessPoint: UDF处理点类
  • class GraphProcessPoint: 图处理点类
  • class Tensor: 张量数据类
  • class TensorDesc: 张量的描述类
  • class TimeBatch: TimeBatch属性的类

函数

  • init(...): dataflow的资源初始化方法
  • finalize(...): dataflow的资源释放方法

其他成员

表1 其他成员

名称

简介

DT_FLOAT

df.data_type.DType的对象

32位单精度浮点数

DT_FLOAT16

df.data_type.DType的对象

16位半精度浮点数

DT_INT8

df.data_type.DType的对象

有符号8位整数

DT_INT16

df.data_type.DType的对象

有符号16位整数

DT_UINT16

df.data_type.DType的对象

无符号16位整数

DT_UINT8

df.data_type.DType的对象

无符号8位整数

DT_INT32

df.data_type.DType的对象

有符号32位整数

DT_INT64

df.data_type.DType的对象

有符号64位整数

DT_UINT32

df.data_type.DType的对象

无符号32位整数

DT_UINT64

df.data_type.DType的对象

无符号64位整数

DT_BOOL

df.data_type.DType的对象

布尔类型

DT_DOUBLE

df.data_type.DType的对象

64位双精度浮点数

DT_STRING

df.data_type.DType的对象

字符串类型

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