allgather

集合通信算子AllGather的操作接口，将通信域内所有节点的输入按照rank id重新排序，然后拼接起来，再将结果发送到所有节点的输出。

针对AllGather操作，每个节点都接收按照rank id重新排序后的数据集合，即每个节点的AllGather输出都是一样的。

def allgather(tensor, rank_size, group = "hccl_world_group", fusion=0, fusion_id=-1)

参数名	输入/输出	描述
tensor	输入	TensorFlow的tensor类型。针对Atlas 训练系列产品，支持的数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。针对Atlas 300I Duo 推理卡，支持数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。针对Atlas A2 训练系列产品，支持的数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。
rank_size	输入	int类型。 group内device的数量。最大值为32768。
group	输入	String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。
fusion	输入	int类型。 allgather算子融合标识，支持以下取值： 0：标识网络编译时不会对该算子进行融合，即该allgather算子不和其他allgather算子融合。 2：网络编译时，会对allgather算子按照相同的fusion_id进行融合，即“fusion_id”相同的allgather算子之间会进行融合。默认值为“0”。
fusion_id	输入	allgather算子的融合id。对相同fusion_id的allgather算子进行融合。

tensor：对输入tensor执行完allgather操作之后的结果tensor。

调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

      
           from npu_bridge.npu_init import *
rank_size = 2
result = hccl_ops.allgather(tensor, rank_size)

父主题： npu_bridge.hccl.hccl_ops