reduce_scatter

功能说明

集合通信算子ReduceScatter的操作接口。将所有rank的输入相加（或其他操作）后，再把结果按照rank编号均匀分散的到各个rank的输出buffer，每个进程拿到其他进程1/ranksize份的数据进行归约操作。

函数原型

def reduce_scatter(tensor, reduction, rank_size, group = "hccl_world_group", fusion=0, fusion_id=-1)

参数说明

参数名	输入/输出	描述
tensor	输入	TensorFlow的tensor类型。针对Atlas 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int32、int64、float16、float32。针对Atlas 300I Duo 推理卡，支持的数据类型为：int8、int16、int32、float16、float32。针对Atlas A2 训练系列产品，tensor支持的数据类型为：int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。需要注意tensor的第一个维度的元素个数必需是rank size的整数倍。
reduction	输入	String类型。 reduce的op类型，可以为max、min、prod和sum。说明：针对Atlas 300I Duo 推理卡，当前版本“prod”、“max”、“min”操作不支持int16数据类型。针对Atlas A2 训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。
rank_size	输入	int类型。 group内device的数量。最大值：32768。
group	输入	String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。
fusion	输入	int类型。 reducescatter算子融合标识，支持以下取值： 0：标识网络编译时不会对该算子进行融合，即该reducescatter算子不和其他reducescatter算子融合。 2：网络编译时，会对reducescatter算子按照相同的fusion_id进行融合，即“fusion_id”相同的reducescatter算子之间会进行融合。默认值为“0”。
fusion_id	输入	reducescatter算子的融合id。对相同fusion_id的reducescatter算子进行融合。

返回值

tensor：对输入tensor执行完reducescatter操作之后的结果tensor。建议返回tensor的数据量为32Byte对齐，否则会导致性能下降。

约束说明

调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

      
           from npu_bridge.npu_init import *
rank_size = 2
result = hccl_ops.reduce_scatter(tensor, "sum", rank_size)

父主题： npu_bridge.hccl.hccl_ops