Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

pull_blocks

函数功能

PagedAttention场景下，根据BlocksCacheKey，通过block列表的方式从对应的Prompt节点拉取KV到本地KvCache, 仅当LLMRole为DECODER时可调用。

函数原型

pull_blocks(prompt_cache_key: BlocksCacheKey, decoder_kv_cache: KvCache, prompt_blocks: List[int], decoder_blocks: List[int])

参数说明

参数名称	数据类型	取值说明
prompt_cache_key	BlocksCacheKey	需要被拉取的BlocksCacheKey。
decoder_kv_cache	KvCache	目标KvCache。
prompt_blocks	int	prompt的block index列表。
decoder_blocks	int	decoder的block index列表。

调用示例

kv_cache_manager.pull_blocks(prompt_cache_key, cache, [0, 1], [2, 3])

返回值

正常情况下无返回值。

传入数据类型错误情况下会抛出TypeError异常。

约束说明

无

父主题： KvCacheManager