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昇腾小AI

输入配置

用户在使用Ascend C调测工具之前,需要提供算子输入数据及标杆数据,同时还需根据实际情况配置算子信息json文件,这些是后续各种调测功能的输入。

  1. 准备待测算子的输入数据和标杆数据(bin格式)。

    支持采用工具随机生成的数据、自定义Python脚本生成的数据等作为输入/标杆数据,具体方法请参见输入数据和标杆数据准备

  2. 获取算子json配置模板。

    本场景以工具自带的Add算子json配置文件为模板,文件路径为${INSTALL_DIR}/tools/ascendc_tools/sample/cmd/minimalist_add_case/add_test.json,其中${INSTALL_DIR}为CANN安装包路径。

  3. 根据实际算子shape信息,修改步骤2中的算子json配置模板,该模板的关键参数说明参见表1
    • 本场景下,算子json配置文件采用params归一格式,涉及的全量配置项说明参见表1
    • 本场景下,算子支持特殊的Scalar输入、TensorList输入,具体参见特殊格式输入
    {
        "op_type": "add_custom",
        "data_script": "",
        "gen_data": false,
        "params": [{
                    "name": "x",
                    "dtype": "float16",
                    "param_type": "input",
                    "shape": [1,16384],
                    "data_file": "input_x.bin"
                },
                {
                    "name": "y",
                    "dtype": "float16",
                    "param_type": "input",
                    "shape": [1,16384],
                    "data_file": "input_y.bin"
                },
                {
                    "name": "z",
                    "dtype": "float16",
                    "param_type": "output",
                    "shape": [1,16384],
                    "data_file": "golden.bin"
                },
                {
                    "name": "tileNumIn",
                    "dtype": "uint32",
                    "param_type": "input",
                    "shape": null,
                    "data_value": 8
                }
        ],
        "kernel_info": {
            "kernel_source": "add_custom.cpp",
            "kernel_name": "add_custom",
            "kernel_includes": []
        }
    }
    表1 Kernel直调工程的json配置说明

    参数名

    数据类型

    参数说明

    配置值建议

    op_type

    string

    算子名。

    与待调测算子严格匹配。

    data_script

    string

    数据生成脚本,用于生成输入和标杆数据。

    此处填写""。

    gen_data

    bool

    是否根据data_script生成输入和标杆数据。

    此处填写false。

    params

    name

    string

    核函数输入/输出的参数名。

    用户根据实际情况修改。

    dtype

    string

    输入/输出的数据类型。

    支持的数据类型有bool、int、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64、float16、float32、float64、bfloat16。

    param_type

    string

    标识该节点是输入或输出。

    用户根据实际情况修改,可选值 {input、output}。

    shape

    list

    输入/输出的shape。

    根据算子实际shape填写,例如[24,20,144,8]。

    data_file

    string

    • 当param_type为input:输入数据bin文件。
    • 当param_type为output:标杆数据bin文件。

    数据bin文件的绝对路径,例如"/path/data.bin"。

    data_value

    由dtype确定

    输入的Scalar值。

    • 仅当param_type为input时才需要配置该参数。
    • data_value与data_file互斥。若配置data_value则data_file必须删除,且shape必须为null,表示本节点是scalar输入。

    用户根据实际情况填写。

    kernel_info

    kernel_source

    string

    Kernel入口源文件绝对路径。

    用户根据开发的核函数信息填写。

    kernel_name

    string

    kernel入口函数名。

    用户根据开发的核函数信息填写。

    kernel_includes

    list

    kernel文件依赖的头文件所在的路径。

    可设为[],也可填入多个路径。

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