调试信息展示

ascend info devices

输入以下命令查询算子运行的设备信息，*所在行代表当前聚焦的设备。

(msdebug) ascend info devices
  Device Aic_Num Aiv_Num Aic_Mask Aiv_Mask
*    1      1       2      0x10000     0x3

关键信息说明如下表：

表1 信息说明
字段	释义
Device	设备逻辑id。
Aic_Num	使用的cube核数量。
Aiv_Num	使用的vector核数量。
Aic_Mask	实际使用的cube的mask码，用64 bit位表示，如果第 i 位bit为1，表示使用了cube i。
Aiv_Mask	实际使用的vector的mask码，用64 bit位表示，如果第 i 位bit为1，表示使用了vector i。

ascend info cores

输入以下命令查询算子运行的核信息，*所在行代表当前聚焦的核。如下所示当前聚焦的核为aiv的“core 0”。

(msdebug) ascend info cores
  CoreId  Type  Device Stream Task Block         PC               stop reason
   16     aic      1     3     0     0     0x12c0c00f1fc0         breakpoint 1.1
*   0     aiv      1     3     0     0     0x12c0c00f8fcc         breakpoint 1.1
    1     aiv      1     3     0     0     0x12c0c00f8d3c         breakpoint 1.1

关键信息说明如下表：

表2 信息说明
字段	释义
CoreId	aiv或aic的核id，从0开始。
Type	核类型，包括aic或aiv。
Device	设备逻辑id。
Stream	当前kernel函数下发的stream id，stream由一系列的task组成。
Task	当前stream里的task id。task表示下发给task scheduler处理的任务。
Block	表示核函数将会在几个核上执行。每个执行该核函数的核会被分配一个逻辑ID，即block_id。
PC	当前核上的pc逻辑绝对地址。
Stop Reason	表示程序执行停止原因，有breakpoint、step in、 step over和ctrl+c等。

ascend info tasks

输入以下命令查询算子运行的task信息，*所在行代表当前聚焦的task，包括device id、stream id、task id、Invocation即核函数名称。

(msdebug) ascend info tasks
  Device Stream Task Invocation
*   1       3     0  matmul_leakyrelu_custom

ascend info stream

输入以下命令查询算子运行的stream信息，*所在行代表当前聚焦的stream，包括device id、stream id、Type即核类型（包括aic或aiv）。

(msdebug) ascend info stream
  Device Stream Type
*   1      3    aiv

ascend info blocks

输入以下命令查询算子运行的block信息，*所在行代表当前聚焦的block，包括device id、stream id、task id、block id。

(msdebug) ascend info blocks
  Device Stream Task Block
    1      3     0     0
*   1      3     0     0
    1      3     0     0

输入以下命令显示所运行的block在当前中断处的代码。

(msdebug) ascend info blocks -d
Current stop state of all blocks:
 
[CoreId 16, Block 0]
* thread #1, name = 'matmul_leakyrel', stop reason = breakpoint 1.1
    frame #0: 0x0000000000008fc0 device_debugdata`_ZN7AscendC14KfcMsgGetStateEj_mix_aic(flag=0) at kfc_comm.h:188
   185      return static_cast<KFC_Enum>((flag & 0xffff0000) >> KFC_MSG_BYTE_OFFSET);
   186  }
   187  __aicore__ inline uint32_t KfcMsgGetState(uint32_t flag)
-> 188  {
   189      return (flag & 0x00008000);
   190  }
   191  __aicore__ inline uint32_t KfcMsgMakeFlag(KFC_Enum funID, uint16_t instID)
 
[* CoreId 0, Block 0]
* thread #1, name = 'matmul_leakyrel', stop reason = breakpoint 1.1
    frame #0: 0x000000000000ffcc device_debugdata`_ZN17MatmulLeakyKernelIDhDhffE7CopyOutEj_mix_aiv(this=0x0000000000167b60, count=0) at matmul_leakyrelu_kernel.cpp:116:1
   113          (uint16_t)((tiling.N - tiling.baseN) * sizeof(cType) / DEFAULT_C0_SIZE)};
   114      DataCopy(cGlobal[startOffset], reluOutLocal, copyParam);
   115      reluOutQueue_.FreeTensor(reluOutLocal);
-> 116  }
   117
   118  template <typename aType, typename bType, typename cType, typename biasType>
   119  __aicore__ inline void MatmulLeakyKernel<aType, bType, cType, biasType>::CalcOffset(int32_t blockIdx,
 
[CoreId 1, Block 0]
* thread #1, name = 'matmul_leakyrel', stop reason = breakpoint 1.1
    frame #0: 0x000000000000fd3c device_debugdata`_ZN7AscendC13WaitEventImplEt_mix_aiv(flagId=1) at kernel_operator_sync_impl.h:142:5
   139
   140  __aicore__ inline void WaitEventImpl(uint16_t flagId)
   141  {
-> 142      wait_flag_dev(flagId);
   143  }
   144
   145  __aicore__ inline void SetSyncBaseAddrImpl(uint64_t config)

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