JPEGD图片解码

JPEGD（JPEG Decoder）负责完成图像解码功能，将.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片解码成YUV格式图片。关于JPEGD功能的详细介绍及约束请参见功能及约束说明。

本节介绍JPEGD图片解码的接口调用流程，同时配合示例代码辅助理解该接口调用流程。

接口调用流程

开发应用时，如果涉及对JPEG图片的解码，则应用程序中必须包含图片解码的代码逻辑，关于图片解码的接口调用流程，请先参见pyACL接口调用流程了解整体流程，再查看本节中的流程说明。

图1 JPEG图片解码
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当前系统支持.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片的解码，针对不同的源图编码格式，输出不同编码格式的图片，关键接口的说明如下：

调用acl.media.dvpp_create_channel_desc接口创建通道描述信息。
调用acl.media.dvpp_create_channel接口创建图片数据处理的通道。
实现JPEG图片解码功能前，若需要申请Device上的内存存放输入或输出数据，需调用acl.media.dvpp_malloc申请内存。
在申请输出内存前，可根据存放JPEG图片数据的内存，调用acl.media.dvpp_jpeg_predict_dec_size接口预估JPEG图片解码后所需的输出内存的大小。
调用acl.media.dvpp_jpeg_decode_async异步接口进行解码。
对于异步接口，还需调用acl.rt.synchronize_stream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
在解码结束后，需及时调用acl.media.dvpp_free接口释放输入、输出内存。
调用acl.media.dvpp_destroy_channel接口销毁图片数据处理的通道。
销毁图片数据处理的通道后，再调用acl.media.dvpp_destroy_channel_desc接口销毁通道描述信息。

示例代码

您可以从获取样例中获取完整样例代码。

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

      
       
         
         
           import acl
# ......

# 1.pyACL初始化。
ret = acl.init()

# 2.运行管理资源申请。
# 3.创建图片数据处理通道时的通道描述信息，self.dvpp_channel_desc是acldvppChannelDesc类型。
self.dvpp_channel_desc = acl.media.dvpp_create_channel_desc()

# 4.创建图片数据处理的通道。
ret = acl.media.dvpp_create_channel(self.dvpp_channel_desc)

# 5.申请内存。
# 加载 YUV格式的图片数据。
# 申请Device内存inputDevBuff。
# 将通过acl.rt.memcpy接口将Host的图片数据传输到Device，数据传输完成后，需及时释放Host内存。
np_jpg = np.fromfile(self.path, dtype=np.byte)
self.in_buffer_size = np_jpg.itemsize * np_jpg.size
bytes_data = np_jpg.tobytes()
np_jpg_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)
self.in_buffer_dev, ret = acl.media.dvpp_malloc(self.in_buffer_size)
ret = acl.rt.memcpy(self.in_buffer_dev, self.in_buffer_size, np_jpg_ptr,
                     self.in_buffer_size, 1)

# 6 输出内存，按16对齐方式计算并申请Device内存self.out_buffer_dev,存放编码后的输出数据。
height_stride = ((h + 1) // 2) * 2
width_stride = ((w + 15) // 16) * 16
# malloc for output
self.out_buffer_size = (width_stride * height_stride * 3) // 2
self.out_buffer_dev, ret = acl.media.dvpp_malloc(self.out_buffer_size)

# 7. 创建解码输出图片的描述信息，设置各属性值。
# 解码设置输出内存和size到图片描述，用于数据占位。
self.pic_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc()
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_data(self.pic_desc, self.out_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_size(self.pic_desc, self.out_buffer_size)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_format(
            self.pic_desc, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_width(self.pic_desc, w)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_height(self.pic_desc, h)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_width_stride(self.pic_desc, width_stride)
ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_height_stride(self.pic_desc, height_stride)

# 8. 执行异步解码，再调用acl.rt.synchronize_stream接口阻塞Host运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
ret = acl.media.dvpp_jpeg_decode_async(self.dvpp_channel_desc,
                                           self.in_buffer_dev,
                                           self.in_buffer_size,
                                           self.pic_desc, self.stream)
ret = acl.rt.synchronize_stream(self.stream)

# 9. 解码结束后，释放资源，包括解码输出图片的描述信息、解码输出内存、通道描述信息、通道等。
ret = acl.media.dvpp_destroy_pic_desc(self.pic_desc)
ret = acl.media.dvpp_free(self.in_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_free(self.out_buffer_dev)
ret = acl.media.dvpp_destroy_channel(self.dvpp_channel_desc)
ret = acl.media.dvpp_destroy_channel_desc(self.dvpp_channel_desc)

# 10. 释放运行管理资源。
# pyACL去初始化。
ret = acl.finalize()

# ......

          

        

      
     

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