归约指令

归约指令将数据集合简化为单一值或者更小的集合。按照归约操作的数据范围的不同，归约指令分为以下几种，可参考归约指令示意图：

• ReduceMax/ReduceMin/ReduceSum：对所有的输入数据做归约操作，得到最大值和最大值索引/最小值和最小值索引/数据总和。
• WholeReduceMax/WholeReduceMin/WholeReduceSum：对每个repeat内的输入数据做归约操作，得到每个repeat内的最大值和最大值索引/最小值和最小值索引/数据总和。返回索引时返回的是repeat内部索引。
• BlockReduceMax/BlockReduceMin/BlockReduceSum：对每个datablock内的输入数据做归约操作，得到每个datablock内的最大值/最小值/数据总和。
• PairReduce：相邻两个（奇偶）元素求和，例如（a1, a2, a3, a4, a5, a6...），归约后结果为（a1+a2, a3+a4, a5+a6, ......）。

针对归约指令，和其他的基础API一样也提供了tensor高维切分计算接口，可充分发挥硬件优势，支持开发者控制指令的迭代执行和操作数的地址间隔，功能更加灵活。但具体参数的单位和约束与基础API略有不同，下文将对这些差异点进行介绍。

• Repeat times：迭代次数，开发者通过Repeat times来配置迭代次数，从而控制指令的多次迭代执行。
  • ReduceMax/ReduceMin/ReduceSum实际上是对WholeReduceMax/WholeReduceMin/WholeReduceSum的封装，对于Repeat times超过255的情况，在API内部也进行了处理。所以Repeat times支持更大的取值范围，保证不超过int32_t最大值的范围即可。
  • WholeReduceMax/WholeReduceMin/WholeReduceSum/BlockReduceMax/BlockReduceMin/BlockReduceSum/PairReduce和其他基础API一样，Repeat times要求不超过255。
• mask：用于控制每次迭代内参与计算的元素，mask参数的使用方法和基础API通用的使用方法一致。
• RepeatStride：表示相邻迭代间的地址步长。
  • ReduceMax/ReduceMin/ReduceSum指令的目的操作数会归约成一个最大值/最小值/总和，所以其目的操作数不支持配置RepeatStride。仅源操作数支持RepeatStride，其含义、单位（datablock）和基础API通用说明一致。
  • WholeReduceMax/WholeReduceMin/WholeReduceSum/BlockReduceMax/BlockReduceMin/BlockReduceSum/PairReduce源操作数和目的操作数都支持配置RepeatStride，源操作数RepeatStride的含义、单位（datablock）和基础API通用说明一致。目的操作数RepeatStride的含义、单位和基础API通用说明有差异，因为归约后，目的操作数的长度会变短，比如WholeReduceSum归约后每个repeat会合并为一个值，所以迭代之间的间隔不能在使用一个datablock为单位，而以一个repeat归约后的长度为单位。
• BlockStride：表示单次迭代内datablock的地址步长。
  • ReduceMax/ReduceMin/ReduceSum指令的目的操作数会归约成一个最大值/最小值/总和，所以其目的操作数不支持配置BlockStride。源操作数也不支持BlockStride。
  • WholeReduceMax/WholeReduceMin/WholeReduceSum/BlockReduceMax/BlockReduceMin/BlockReduceSum/PairReduce源操作数支持配置BlockStride，源操作数BlockStride的含义、单位（datablock）和基础API通用说明一致。目的操作数不支持BlockStride，因为归约后，目的操作数的长度会变短，比如WholeReduceSum归约后每个repeat会合并为一个值，不再有迭代内datablock和地址间隔的概念。