Tensor基本概念

Tensor是算子计算数据的容器，TensorDesc（Tensor描述符）是对Tensor中数据的描述。TensorDesc数据结构包含如下属性如表1所示。

表1 TensorDesc属性解释
属性	定义
名称（name）	用于对Tensor进行索引，不同Tensor的name需要保持唯一。
形状（shape）	Tensor的形状，比如（10,）或者（1024, 1024）或者（2, 3, 4）等。如形状(3,4)表示第一维有3个元素，第二维有4个元素，(3,4)表示一个3行4列的矩阵数组。形式：(i1, i2,…in)，其中i1到in均为正整数。说明：由于AI Core算子编译器限制，不支持传入shape中含0的tensor(空tensor)，开发者在构造输入时需要避免传入空tensor。
数据类型（dtype）	指定Tensor对象的数据类型。取值范围：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bfloat16, bool等。
数据排布格式（format）	数据的物理排布格式，定义了解读数据的维度。详细请参见数据排布格式。

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