HardSigmoid

功能

HardSigmoid接受一个输入数据（tensor）并生成一个输出数据（tensor），HardSigmoid函数y = max(0, min(1, alpha * x + beta))应用于tensor元素方面。

输入

一个输入：

X：一个tensor，数据类型：float16、float。

输出

一个输出：

Y：一个tensor，数据类型：float16、float。

属性

alpha：float，默认值：0.2。

beta：float，默认值：0.2。

支持的ONNX版本

Opset v1/v6/v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18