InstanceNormalization

功能

计算y = scale * (x - mean) / sqrt(variance + epsilon) + B，其中mean和variance是每个实例每个通道的均值和方法。

输入

三个输入：

x： tensor，数据类型：float16、float。

scale：1维tensor，维度同x的C轴长度，和输入x同样的数据类型。

B：1维tensor，维度同x的C轴长度，和输入x同样的数据类型。

输出

一个输出：

y：一个tensor，和输入x同样的shape和数据类型。

属性

epsilon：float，默认是1e-05，避免除0。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18