Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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单算子API执行

除本章中单算子API执行方式调用单算子，AscendCL还提供了基于单算子模型执行方式的单算子调用方式，详细请参见单算子调用方式：单算子模型执行、单算子API执行。
对于接口文档中未审明支持的场景（如产品型号、数据类型、数据格式等），不推荐用户使用，当前版本暂不保证其调用效果。

本章主要介绍如表1所示的算子API，提供了详细的接口介绍，包括接口原型、功能描述、参数说明、调用示例等，指导用户快速上手调用算子API。

算子接口的调用流程请参见单算子API执行接口调用流程，其调用示例（以NN算子调用为例）请参见调用NN算子接口示例代码。

表1 单算子API执行接口列表
接口分类	说明	接口获取	产品支持度
NN算子	Neural Network算子，覆盖TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等常见框架的深度学习算法计算类型，包括Softmax、MatMul、Convolution等典型计算，接口前缀为aclnnXxx。	参考《算子加速库接口参考》中“NN算子接口”章节。	Atlas 200/300/500 推理产品不支持该接口。
融合算子	提供了Flash Attention、MC2等高性能融合算子，通过将多个独立“小算子”（如向量Vector、矩阵Cube）融合成一个“大算子”，达到提升算子性能的目的，接口前缀为aclnnXxx。说明：当前融合算子不支持使用昇腾虚拟化实例。当前部分融合算子已开源，可单击Link获取开源算子信息。	参考《算子加速库接口参考》中“融合算子接口”章节。	Atlas 200/300/500 推理产品不支持该接口。 Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。 Atlas 训练系列产品不支持该接口。
DVPP算子	Digital Vision Pre-Processing算子，主要实现图像缩放、JPEG图像解码、图像归一化等功能，接口前缀为acldvppXxx。	参考《算子加速库接口参考》中“DVPP算子接口”章节。	Atlas 200/300/500 推理产品不支持该接口。 Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。 Atlas 训练系列产品不支持该接口。 Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）不支持该接口。

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