函数：dvpp_vpc_batch_crop_async

C函数原型	*aclError acldvppVpcBatchCropAsync(acldvppChannelDesc channelDesc, acldvppBatchPicDesc srcBatchPicDescs,* *uint32_t roiNums, uint32_t size, acldvppBatchPicDesc dstBatchPicDescs,* *acldvppRoiConfig cropAreas[], aclrtStream stream)**
Python函数	dst_batch_pic_descs, ret = acl.media.dvpp_vpc_batch_crop_async(dvpp_channel_desc, src_batch_pic_descs, roi_nums_list, dst_batch_pic_descs, crop_area_list，stream)
函数功能	对于一张或多张输入图片，支持从每个输入图片中抠出一张或多张子图并一一对应存放到多个输出区域，输出图片区域与抠图区域不一致时会对图片再做一次缩放操作。异步接口。
输入说明	dvpp_channel_desc：int，指定通道描述信息的指针地址，与调用acl.media.dvpp_create_channel接口创建通道时指定的“dvpp_channel_desc”保持一致。 src_batch_pic_descs：int，指定批量输入图片描述信息的指针地址。调用acl.media.dvpp_create_batch_pic_desc接口创建批量图片描述信息。调用acl.media.dvpp_get_pic_desc接口获取指定图片的图片描述信息。调用acl.media.dvpp_set_pic_desc系列接口设置图片描述参数（例如，内存地址、内存大小、图片格式、宽、高等）。 roi_nums_list：list，表示抠图的数量的列表，当前最大抠图数量为256。 “roi_nums_list”总和小于等于256，与“dst_batch_pic_descs”中的“batch_size”值保持一致。（roi_nums_list[0] + ... + roi_nums_list[size - 1] <= 256） dst_batch_pic_descs：int，指定批量输出图片描述信息的指针地址。用acl.media.dvpp_create_batch_pic_desc接口创建批量图片描述信息。调用acl.media.dvpp_get_pic_desc接口获取指定图片的图片描述信息。调用acl.media.dvpp_set_pic_desc系列接口设置图片描述参数（例如，内存地址、内存大小、图片格式、宽、高等）。 crop_area_list：list，抠图区域位置列表。调用acl.media.dvpp_create_roi_config接口创建区域位置数据。 stream：int，指定Stream。
返回值说明	dst_batch_pic_descs：int，批量输出图片描述信息。 ret：int，错误码。返回0，表示任务下发成功。返回非0，表示任务下发失败。

约束说明

版本	约束
Atlas 200/300/500 推理产品 Atlas 训练系列产品	关于输入图片分辨率、图片格式：输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项： PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit 关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“华为自研的高阶滤波算法”。
Atlas 推理系列产品	关于输入图片分辨率、图片格式：输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项： PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // YUV400 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // YUV422SP 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // YVU422SP 8bit PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5, // YUV444SP 8bit PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6, // YVU444SP 8bit PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8, // YUV422Packed UYVY 8bit PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10, // YUV422Packed VYUY 8bit 关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品 Atlas 200I/500 A2推理产品	关于输入、输出图片分辨率：输入图片分辨率：10 * 6 ~ 8192 * 8192 输出图片分辨率：10 * 6 ~ 4096 * 8192 关于图片格式、宽高对齐、内存等总体约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。

版本

约束

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

关于输入图片分辨率、图片格式：
- 输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。
- 输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：
  支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项：
```
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,       // YUV420SP NV12 8bit   
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,       // YUV420SP NV21 8bit 
```
关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“华为自研的高阶滤波算法”。

Atlas 推理系列产品

关于输入图片分辨率、图片格式：

输入图片分辨率在10 * 6 ~ 4096 * 4096（包括4096）范围内时，支持图片格式、宽高对齐、内存约束处说明的输入图片格式。

输入图片的宽或高在4096 ~ 8192（包括8192）范围内时，支持格式如下：

支持acldvppPixelFormat枚举值中的如下枚举项：

PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,               // YUV400 8bit
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,    // YUV420SP NV12 8bit   
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,    // YUV420SP NV21 8bit 
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,    // YUV422SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,    // YVU422SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5,    // YUV444SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6,    // YVU444SP 8bit
PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7,       // YUV422Packed YUYV 8bit
PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8,       // YUV422Packed UYVY 8bit
PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9,       // YUV422Packed YVYU 8bit
PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10,      // YUV422Packed VYUY 8bit

关于输出图片分辨率、图片格式请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

关于输入、输出图片分辨率：
- 输入图片分辨率：10 * 6 ~ 8192 * 8192
- 输出图片分辨率：10 * 6 ~ 4096 * 8192
关于图片格式、宽高对齐、内存等总体约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。
输出图片区域与“crop_area”不一致时会对图片再做一次缩放操作，默认缩放算法为“业界通用的Bilinear算法”。

父主题： VPC功能