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功能

该章节描述通过Profiling pyACL API采集并落盘性能数据,实现将采集到的Profiling数据写入文件,再使用Profiling工具解析该文件(请参见性能分析工具使用指南下的“数据解析与导出”),并展示性能分析数据。

包括以下两种接口调用方式:
  • acl.prof.init接口、acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口、acl.prof.finalize接口配合使用,实现该方式的性能数据采集。该方式可获取pyACL的接口性能数据、AI Core上算子的执行时间、AI Core性能指标数据等。目前这些接口为进程级控制,表示在进程内任意线程调用该接口,其它线程都会生效。

    一个进程内,可以根据需求多次调用这些接口,基于不同的Profiling采集配置,采集数据。

  • 调用acl.init接口,在pyACL初始化阶段,通过*.json文件传入要采集的Profiling数据。该方式可获取pyACL的接口性能数据、AI Core上算子的执行时间、AI Core性能指标数据等。

    一个进程内,只能调用一次acl.init接口,如果要修改Profiling采集配置,需修改*.json文件中的配置。详细使用说明请参见acl.init接口处的说明,不在本章节描述。

总体约束

不能与Profiling pyACL API for Subscription(订阅算子信息的Profiling pyACL API)的接口交叉调用:acl.prof.init接口和acl.prof.finalize接口之间不能调用acl.prof.model_subscribe接口、aclprofGet*接口、acl.prof.model_unsubscribe接口。

接口约束说明

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