feed_data

将数据输入到Graph。

feed_data(feed_dict, flow_info=None, timeout=-1, partial_inputs = False) -> int

参数名称	数据类型	取值说明
feed_dict	Dict[FlowData, Union["numpy.ndarray", Tensor, List]]	key为FlowData节点，value可以是numpy的ndarray，或者python的List，或者Tensor。当feed_dict为空时，flow_info必须的flow_flags必须包含DATA_FLOW_FLAG_EOS，此时partial_inputs不起作用。
flow_info	FlowInfo	按需设置FlowInfo，具体请参见dataflow.FlowInfo。
timeout	int	数据输入超时时间，单位：ms，取值为-1时表示从不超时。
partial_inputs	bool	每次调用feed_data接口时，feed_dict是否支持模型的部分输入，取值如下。 True：feed_dict中可以只包含模型的部分输入。 False：feed_dict中必须包含模型所有的输入。默认为False。

正常场景下返回0。

异常场景下返回具体的错误码，并打印错误日志。

import dataflow as df
graph = df.FlowGraph(...)
graph.feed_data(...)

无

父主题： dataflow.FlowGraph