FuncProcessPoint

函数功能

FuncProcessPoint的构造函数，返回一个FuncProcessPoint对象。

函数原型

class FuncProcessPoint(compile_config_path: Optional[str] = None, name: Optional[str] = None,

py_func: Optional = None, workspace_dir: Optional = None)

参数说明

参数名称	数据类型	取值说明
compile_config_path	str	UDF的编译配置文件，与py_func互斥。传入py_func参数后compile_config_path不生效。配置文件示例如下： {"func_list":[{"func_name":"Add", "inputs_index":[1,0], "outputs_index":[0]}],"input_num":2,"output_num":1,"target_bin":"libadd.so","workspace":"./","cmakelist_path":"CMakeLists.txt","compiler": "./cpu_compile.json","running_resources_info":[{"type":"cpu","num":2},{"type":"memory","num":100}],"heavy_load":false}
name	str	处理点名称，框架会自动保证名称唯一，不设置时会自动生成FuncProcessPoint, FuncProcessPoint_1, FuncProcessPoint_2,...的名称。
py_func	class	用户开发的自定义python UDF类（需要使用proc_wrapper(func_list="ix:ox")注册输入输出），与compile_config_path互斥。传入py_func参数后compile_config_path不生效。
workspace_dir	str	自动生成的Python UDF临时工作空间目录，和py_func配合使用，该字段为空时使用py_func的名字拼接“_ws”使用。

表1 FunctionPp的json配置文件
配置项	可选/必选	描述
workspace	必选	值为字符串，UDF的工作空间路径。
target_bin	必选	值为字符串，UDF工程编译出来的so名字，为防止被非法篡改，该字符串需要以lib***.so来命名，合法的字符包含大小写字母、数字、下划线和中划线。
input_num	必选	值为数字，表示UDF的输入个数，即FunctionPp的输入个数。
output_num	必选	值为数字，表示UDF的输出个数。即FunctionPp的输出个数。
func_list	必选	值为list，list的元素为单个function的描述，当前只支持一个function。
func_list.func_name	必选	值为字符串，函数名称，要和UDF里定义的function名称一致。多function场景下，func_name不允许重复。
func_list.inputs_index	可选	值为list，list元素为数字，表示该function取FunctionPp的哪些输入，单function情况下当前无效;多function情况下该字段必选。且多个处理函数input index不共享，不能重复。
func_list.outputs_index	可选	值为list，list元素为数字，表示该function对应FunctionPp的哪些输出，单function情况下当前无效。多function情况下output index可共享。
cmakelist_path	可选	值为字符串，源码编译的CMakeLists文件相对于workspace的路径，如果未指定，则取workspace下面的默认CMakeLists文件。 CMakeLists文件的详细信息请参考CMakeLists文件。
compiler	可选	值为字符串，异构环境下编译源码的交叉编译工具路径配置文件，如果未指定，则取资源类型默认的编译工具。 compiler的json配置文件内容示例和各字段含义请参考•compiler的json配置文件。
running_resources_info	可选	值为list，运行当前so需要的资源信息，list的元素为单个资源信息的描述。
running_resources_info.type	可选	当配置了running_resources_info时，该字段必选。值为字符串，运行当前so需要的资源信息的类型，可选类型是"cpu"和"memory"。当资源类型是"memory"时，单位是M。
running_resources_info.num	可选	当配置了running_resources_info时，该字段必选。值为数字，运行当前so需要的资源信息的数量。
heavy_load	可选	表示节点对算力的诉求。 true：重载，表示对算力的诉求大。 false：轻载，表示对算力的诉求小。默认值为false。当该参数取值为"true"时，在Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品场景下会影响UDF的部署位置。
buf_cfg	可选	用户可以自定义配置内存池档位，通过自定义档位可以提升内存申请效率及减少内存碎片，如未设置该参数，将使用默认的档位配置初始化内存模块，默认档位配置及该参数样例见下文[buf_cfg的json配置格式]，该配置最多支持64个档位，超过64编译报错。

compiler的json配置

内容示例如下，各字段解释如所示。

{"compiler":[{"resource_type":"X86","toolchain":"/usr/bin/g++"},{"resource_type":"Aarch","toolchain":"/usr/bin/g++"},{"resource_type":"Ascend","toolchain":"/usr/local/Ascend/hcc"}]}

表2 compiler的json配置文件
配置项	可选/必选	描述
compiler	必选	值为list，list的元素为单个资源类型的编译工具的描述。
compiler.resource_type	必选	值为字符串，设备支持的资源类型。
compiler.toolchain	必选	值为字符串，该资源类型对应的编译工具路径。

buf_cfg的json配置

内容示例如下，各字段解释如所示。

"buf_cfg":[{"total_size":2097152,"blk_size":256,"max_buf_size":8192,"page_type":"normal"},        // 1.total:2M  max:8K
           {"total_size":10485760,"blk_size":4096,"max_buf_size":8388608,"page_type":"normal"},   // 2.total:10M  max:8M
           {"total_size":2097152,"blk_size":256,"max_buf_size":8192,"page_type":"huge"},          // 3.total:2M  max:8K     
           {"total_size":10485760,"blk_size":8192,"max_buf_size":8388608,"page_type":"huge"},     // 4.total:10M  max:8M
           {"total_size":69206016,"blk_size":8192,"max_buf_size":67108864,"page_type":"huge"}]    // 5.total:66M  max:64M
说明：
  如上样例共配置了5个内存档位，前两条针对普通内存，后三条针对大页内存。
  使用该配置初始化内存管理模块后，如果进程申请8M大页内存，驱动会根据第4条配置项，生成并管理一个10M内存池，从其中申请8M内存。
  如本进程需要再次申请1M大页内存，由于第三条配置项中一次最大只能申请8K，因此仍然会落到第4条配置项对应的内存池中，此时上一次申请10M只使用了8M，剩余的内存仍大于1M，因此会在上一次生成的10M内存池中申请1M内存供本次使用。

默认档位如下：

ID	total_size	blk_size	max_buf_size	page_type
0	2M	256B	8K	normal
1	32M	8K	8M	normal
3	2M	256B	8K	huge
4	66M	8K	64M	huge

表3 buf_cfg的json配置说明
配置项	可选/必选	描述
total_size	必选	当前档位内存池的大小，单位Byte 约束：普通内存total_size是4K的倍数，大页内存total_size是2M的倍数，且total_size是blk_size的倍数
blk_size	必选	当前档位一次可以申请的最小内存值，单位Byte 约束：要求满足2^n，且在(0,2M]之间，小于max_buf_size
max_buf_size	必选	当前档位一次可以申请的最大内存值，单位Byte 约束：小于total_size
page_type	必选	当前档位对应的内存类型，约束：有效值huge 或 normal，分别表示大页内存和普通内存

CMakeLists文件

DataFlow UDF编译模块解析异构环境的resource.json资源配置和cpu_compiler配置，根据resource.json资源配置类型匹配选择cpu_compiler中指定的交叉编译工具，如果用户未指定cpu_compiler.json配置文件或者cpu_compiler.json未配置该类型的编译工具，则取环境上默认的编译工具进行编译。不同资源类型的编译工具名称和路径如下。${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如，若安装的Ascend-cann-toolkit软件包，则安装后文件存储路径为：$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest。

X86和Aarch场景下：g++
Ascend场景下：${INSTALL_DIR}/toolkit/toolchain/hcc/bin/aarch64-target-linux-gnu-g++

用户的源代码工程要遵从如下规则：

用户提供的源码工程目录下要包括所有执行代码和依赖库源码。
用户要配置好FuntionPp执行代码和依赖库的编译脚本。
编译脚本要使用RELEASE_DIR变量作为最终输出目录，如果有依赖的so文件，用户需要把依赖的so文件拷贝到该路径下。
编译脚本要使用RESOURCE_TYPE变量判断资源类型，如果当前UDF不支持某一个资源类型，需要将对应的注释放开。

CMakeLists sample如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
PROJECT(UDF)
if ("x${RESOURCE_TYPE}" STREQUAL "xAscend")
  message(STATUS "ascend compiler enter")
  # if unsupport current resource type, please uncomment the next line.
  # message(FATAL_ERROR "Unsupport compile Ascend target!")
elseif("x${RESOURCE_TYPE}" STREQUAL "xAarch")
  message(STATUS "aarch64 compiler enter")
  # if unsupport current resource type, please uncomment the next line.
  # message(FATAL_ERROR "Unsupport compile Aarch64 target!")
else()
  message(STATUS "x86 compiler enter")
  # if unsupport current resource type, please uncomment the next line.
  # message(FATAL_ERROR "Unsupport compile X86 target!")
endif()

if(DEFINED ENV{ASCEND_INSTALL_PATH})
  set(ASCEND_INSTALL_PATH $ENV{ASCEND_INSTALL_PATH})
  message(STATUS "Read ASCEND_INSTALL_PATH from ENV: ${ASCEND_INSTALL_PATH}")
else()
  set(ASCEND_INSTALL_PATH /usr/local/Ascend)
  message(STATUS "Default ASCEND_INSTALL_PATH=${ASCEND_INSTALL_PATH}, you can export ASCEND_INSTALL_PATH to set this environment")
endif()

# set dynamic library output path
set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR})
# set static library output path
set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR})

message(STATUS "CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY= ${CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY}")

set(INC_DIR "${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/include/flow_func")
file(GLOB SRC_LIST "*.cpp")

# Specify cross compiler
add_definitions(-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0)

# set c++ compiler
set(CMAKE_CXX_COMPILER ${TOOLCHAIN})

# =========================UDF so compile============================
# check if SRC_LIST is exist
if("x${SRC_LIST}" STREQUAL "x")
    message(UDF "=========no source file=============")
    add_custom_target(${UDF_TARGET_LIB}
        COMMAND echo "no source to make lib${UDF_TARGET_LIB}.so")
    return(0)
endif()

add_library(${UDF_TARGET_LIB} SHARED
  ${SRC_LIST}
)

target_include_directories(${UDF_TARGET_LIB} PRIVATE
  ${INC_DIR}
)

target_compile_options(${UDF_TARGET_LIB} PRIVATE
  -O2
  -std=c++11
  -ftrapv  
  -fstack-protector-all
  -fPIC
)

if ("x${RESOURCE_TYPE}" STREQUAL "xAscend")
  target_link_libraries(${UDF_TARGET_LIB} PRIVATE 
    -Wl,--whole-archive
    ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/aarch64/libflow_func.so
    -Wl,--no-whole-archive
  )
  # If there have any dependent so, please release the following comments and copy dependent so to ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  # [[execute_process(
    COMMAND cp ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/aarch64/libflow_func.so ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  )]]
elseif("x${RESOURCE_TYPE}" STREQUAL "xAarch")
  target_link_libraries(${UDF_TARGET_LIB} PRIVATE 
    -Wl,--whole-archive
    ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/aarch64/libflow_func.so
    -Wl,--no-whole-archive
  )
  # If there have any dependent so, please release the following comments and copy dependent so to ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  # [[execute_process(
    COMMAND cp ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/aarch64/libflow_func.so ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  )]]
else()
  target_link_libraries(${UDF_TARGET_LIB} PRIVATE 
    -Wl,--whole-archive
    ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/x86_64/libflow_func.so
    -Wl,--no-whole-archive
  )
  # If there have any dependent so, please release the following comments and copy dependent so to ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  # [[execute_process(
    COMMAND cp ${ASCEND_INSTALL_PATH}/latest/x86_64-linux/lib64/stub/x86_64/libflow_func.so ${PROJECT_BINARY_DIR}/${RELEASE_DIR}
  )]]
endif()

返回值

正常场景下返回None。

返回“TypeError”表示参数类型不正确。

调用示例

import dataflow as df
pp = df.FuncProcessPoint(...)

约束说明

无

父主题： dataflow.FuncProcessPoint