Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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run_flow_model

函数功能

同步执行指定的模型。

函数原型

run_flow_model(self, model_key:str, input_msgs: List[FlowMsg], timeout: int) -> Tuple[int, FlowMsg]

参数说明

参数名	输入/输出	描述
model_key	输入	指定的模型key。当使用C++开发Dataflow时，与AddInvokedClosure中指定的name一致。
input_msgs	输入	提供给模型的输入。
timeout	输入	等待模型执行超时时间，单位ms，-1表示永不超时。

返回值

0：SUCCESS
other：FAILED

异常处理

无

约束说明

无

父主题： MetaRunContext类