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昇腾小AI

OP_NO_REUSE_MEM

功能描述

计算图在昇腾平台编译的过程中默认采用内存复用形式,在问题定位场景中,如果开发者怀疑是内存复用错误导致计算结果异常,可通过此环境变量指定为某算子单独分配内存。

该环境变量可配置为网络节点的名称或者算子的类型(可混合配置),支持一个或多个的配置,配置多个节点时,中间通过逗号(“,”)隔开。

配置示例

  • 基于节点名称配置
    节点名称需要配置为转换为CANN平台网络后的节点名称,此节点名称可从Profiling调优数据中获取,详细可参见性能分析工具使用指南
    export OP_NO_REUSE_MEM=gradients/logits/semantic/kernel/Regularizer/l2_regularizer_grad/Mul_1,resnet_v1_50/conv1_1/BatchNorm/AssignMovingAvg2
  • 基于算子类型配置
    export OP_NO_REUSE_MEM=FusedMulAddN,BatchNorm
  • 混合配置
    export OP_NO_REUSE_MEM=FusedMulAddN,resnet_v1_50/conv1_1/BatchNorm/AssignMovingAvg

使用约束

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200/500 A2推理产品

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